PTKD_Làm sạch dữ liệu

Làm sạch dữ liệu là gì?

• Điều chỉnh hoặc loại bỏ dữ liệu không chính xác, sai định dạng, trùng lặp, không liên quan, không đầy đủ

• Lưu trữ dữ liệu vào cơ sở dữ liệu. Xóa bỏ những dữ liệu đen có nội dung xấu không lành mạnh

• Tạo biểu đồ dữ liệu

• Tất cả đều đúng

Khi bạn muốn xóa một cột trong Power Query, bạn sẽ sử dụng chức năng nào?

• Delete Column

• Hide Column

• Remove Column

• Destroy Column

Công đoạn nào sau đây không thuộc quá trình làm sạch dữ liệu?

• Loại bỏ giá trị trùng lặp

• Xác định và xử lý giá trị ngoại lệ

• Xác định và xử lý giá trị ngoại lệ

• Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng mong muốn

Trong các phương pháp sau, phương pháp nào không liên quan đến việc làm sạch dữ liệu?

• Loại bỏ khoảng trắng không cần thiết trong dữ liệu văn bản

• Kiểm tra và sửa lỗi chính tả trong dữ liệu

• Vẽ biểu đồ tần suất của dữ liệu

• Xác định và xử lý giá trị ngoại lệ

Đâu là một ví dụ về dữ liệu không thống nhất mà bạn có thể cần làm sạch?

• Tất cả các giá trị đều đã được định dạng chính xác.

• Tên người dùng viết hoa và viết thường lẫn lộn.

• Dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự từ A đến Z.

• Tất cả các giá trị đều là số âm.

Trong trường hợp bạn muốn thay đổi tên của một cột trong Power Query, chức năng nào sau đây sẽ hữu ích?

• Rename Column

• Change Column Name

• Modify Column Name

• Adjust Column Title

Trong Power Query, bạn muốn thay thế tất cả các giá trị "N/A" trong một cột thành giá trị trống.
Bạn sử dụng chức năng nào?

• Split Column

• Change Type

• Add Column

• Replace Values

Trong quá trình làm sạch dữ liệu, nếu bạn gặp cột dữ liệu không cần thiết, bạn nên làm gì?

• Giữ lại cột đó và không làm gì.

• Tạo cột mới và sao chép dữ liệu từ cột cũ.

• Chuyển đổi định dạng cột đó sang đúng kiểu dữ liệu.

• Loại bỏ cột đó.

Trước khi phân tích cần xử lý: (Chọn nhiều đáp án)

• Dữ liệu bị trùng lặp

• Dữ liệu thiếu

• Dữ liệu không liên quan

• Dữ liệu hợp lệ

Khi phát hiện dữ liệu bị thiếu, nên:

• Xóa toàn bộ dòng chứa dữ liệu bị thiếu.

• Điền giá trị mặc định cho dữ liệu bị thiếu.

• Không cần xử lý, để dữ liệu bị thiếu như vậy.

• Tạo một bảng mới cho dữ liệu bị thiếu.