Análisis de datos basado en arquitectura BERT

¿Cuáles hacen parte de las técnicas de preprocesamiento?

• Lowercasing

  Eliminación de números

  Reemplazo de URLs

• Desicion tree

  SVM

  straight1

• Random Forest

  lowercasing

  solver

• Reemplazo de usernames

  Ajustes de modelos de ML

  Alpha

¿Qué se hace en el preprocesamiento?

(a)  

¿Cuál es la arquitectura implementada en el proyecto?

• Extraccion de Datos

  Preprocesamiento de Texto

  Modelado con BERT

  Clasificación de sentimientos

  Análisis de Datos

• Establecer el problema

  Extracción de datos

  Análisis de datos

  Modelado con Bert

• Preprocesamiento de datos

  Modelado con Bert

  Extracción de información

  Elección de herramientas

• Clasificación de sentimientos

  Extracción de datos

  Análisis de datos

  Detección de sentimientos

¿Cuáles son los modelos de aprendizaje?

• Desicion tree

  Random Forest

  SVM

  Redes Neuronales

  NaiveBayes

• URL

  SVM

  KERNEL

  Max Iter

  NaiveBayes

• Solver

  Max Iter

  Alpha

  Hidden layer size

  Random state

• Desicion tree

  URL

  Solver

  Random Forest

  SVM

¿Cuál es el nombre de la ponencia?

• Explorando la evolución de sentimientos tweets en pandemia - un análisis de datos basado en una arquitectura BERT Fine-Tuned

• Analizando cómo han cambiado las emociones en los tweets durante la pandemia mediante el uso de un modelo de procesamiento de lenguaje BERT personalizado.

• Análisis de datos de tweets durante pandemia - arquitectura BERT Fine-Tuned

• Estudiando cómo los sentimientos en los tweets han evolucionado durante la pandemia - usando BERT