2. 1. Welche der folgenden Schritte sind dem verstärkenden Lernen zuzuordnen?

• a) Zustand erfassen

• b) Beschriftete Eingaben erhalten

• c) Belohnung oder Bestrafung erhalten

• d) In der Eingabe Gruppen und Ausreißer identifizieren

2. 2. Nennen Sie typische Anwendungsfelder, bei denen verstärkendes Lernen zum Einsatz kommen kann.

• a) Fertigungs-planung

• b)

• c) Steuerung selbst-fahrender Autos

• d)

1. 3. Welche der folgenden Schritte sind dem unüberwachten Lernen zuzuordnen?

• a) Zustand erfassen

• b) Beschriftete Eingaben erhalten

• c) Belohnung oder Bestrafung erhalten

• d) In der Eingabe Gruppen und Ausreißer identifizieren

4. 4. Welche Probleme können beim Clustering von Daten entstehen?

• a) Es werden nur bekannte Zusammenhänge reproduziert.

• b) Eine verbale Beschreibung der Zusammenhänge ist schwierig.

• c) KI-Systeme erkennen problemlos Zusammenhänge, da sie darauf trainiert wurden.

• d)

5. 5. Welche Punkte treffen auf den k-means Algorithmus zu?

• a) Wurde ein Datenpunkt einem Cluster zugeordnet, so wechselt er das Cluster nicht mehr.

• b) Die Zuordnung von Datenpunkten erfolgt durch die Berechnung des Abstands zum nächsten Cluster.

• c) Das k steht für die Anzahl der Datenpunkte.

• d) Der Algorithmus endet, wenn alle Datenpunkte eingefügt wurden.

6. 6. Welche Aussagen über Neuronale Netze sind richtig?

• a) Die Delta-Lernregel ist ausreichend für den Lernprozess eines NN.

• b) Beim Backpropagation-Algorithmus werden die Gewichte mit Hilfe des Gradientenab-stiegsverfahrens angepasst.

• c) Das Gradientenabstiegs-verfahren liefert den wirklich kleinsten Fehler.

• d)  Neuronale Netze eignen sich für jedes maschinelle Lernverfahren.