🇮🇩 Linear Regression

Dari pilihan berikut, pernyataan mana yang salah mengenai linear regresi?

• Linear regresi mengidentifikasi signifikan prediktor untuk hasil variabel kontinu

• Linear regresi mengukur hubungan antara dua varibel kontinu

• Linear regresi memodelkan hubungan linear antara dua variabel kontinu

• Linear regresi memprediksi hasil variabel biner dengan variabel kontinu

Residu dihitung sebagai:

• Koordinat x dari data dikurangi koordinat x yang diprediksi oleh garis

• Koordinat y dari data dikurangi koordinat y yang diprediksi oleh garis

• Koordinat x yang diprediksi oleh garis dikurangi koordinat x dari data

• Koordinat y yang diprediksi oleh garis dikurangi koordinat y dari data

Interpretasi geometris dari garis residual adalah:

• Jarak tegak lurus dari titik data ke garis regresi

• Jarak horizontal dari titik data ke garis regresi

• Jarak vertikal dari titik data ke garis regresi

• Jarak kuadrat dari titik data ke garis regresi

Apa yang ditunjukkan oleh plot berikut tentang model regresi?

• Asumsi varians konstan tidak dilanggar

• Asumsi varians konstan dilanggar

• Asumsi normalitas dilanggar

• Asumsi normalitas tidak dilanggar

Data telah dikumpulkan untuk sampel acak untuk suhu harian dan jumlah uang dari penjualan es krim. Suhu berkisar antara 60℃ hingga 95℃. Garis regresi kuadrat terkecil (least square regression line) dihitung. Pernyataan mana yang paling tepat menggambarkan penggunaan garis untuk memprediksi penjualan ketika suhu 50℃?

• Jumlah penjualan tidak dapat dihitung

• Prediksi tersebut dapat diandalkan karena menggunakan regresi kuadrat terkecil (least square regression line)

• Prediksi mungkin membantu, namun kurang dapat diandalkan karena nilainya lebih rendah dari rentang data

• Prediksi tidak dapat diandalkan karena suhu es krim dan penjualan tidak berhubungan