Python Pandas I

¿Cuál es la forma más convencional de importar pandas?

• import pandas as p

• import pandas as pd

• import pandas

• from pandas import *

Al seleccionar una sola columna de un objeto DataFrame, en pandas ¿qué es lo que se devuelve?:

• Una Serie

• Otro Dataframe

• una matriz

• una Lista

Si ejecutamos en pandas la siguiente línea ¿qué nos va a devolver?

pd.DataFrame({"a" : [4 ,5, 6],

"b" : [7, 8, 9],

"c" : [10, 11, 12]})

• a b c

  0 4 7 10

  1 5 8 11

  2 6 9 12

• 0 1 2

  a 4 5 6

  b 7 8 9

  c 10 11 12

• a b c

  0 4 5 6

  1 7 8 9

  2 10 11 12

• a b c

  a 4 7 10

  b 5 8 11

  c 6 9 12

Si ejecutamos en pandas la siguiente línea ¿qué nos va a devolver?

pd.DataFrame({"a" : [4 ,5, 6],

"b" : [7, 8, 9],

"c" : [10, 11, 12]})

• a b c

  0 4 7 10

  1 5 8 11

  2 6 9 12

• 0 1 2

  a 4 5 6

  b 7 8 9

  c 10 11 12

• a b c

  0 4 5 6

  1 7 8 9

  2 10 11 12

• a b c

  a 4 7 10

  b 5 8 11

  c 6 9 12

¿Cuál es el propósito principal del método loc en la biblioteca Pandas?

• Filtrar filas y columnas por etiquetas

• Realizar operaciones matemáticas en un DataFrame

• Cambiar el tipo de datos de una columna

• Agregar nuevas columnas al DataFrame

En Pandas, ¿cómo se utiliza loc para seleccionar todas las filas de un DataFrame?

• df.loc[0, :]

• df.loc[:, 'columna']

• df.loc['fila', :]

• df.loc[pd.rows, :]

¿Qué hace la siguiente expresión utilizando loc en Pandas?

• Selecciona todas las filas donde 'columna' sea mayor que 5 en 'otra_columna'

• Selecciona todas las filas donde 'otra_columna' sea mayor que 5 en 'columna'

• Selecciona 'otra_columna' donde 'columna' sea mayor que 5

• Selecciona todas las filas donde 'columna' y 'otra_columna' sean mayores que 5

¿Cómo seleccionarías todas las columnas de un DataFrame utilizando loc?

• df.loc[:, :]

• df.loc[0, :]

• df.loc[:, 'columna']

• df.loc['fila', :]

¿Cuál es el propósito principal de la función loc cuando se utiliza con una condición booleana?

• Filtrar las filas que cumplen con la condición especificada.

• Cambiar el nombre de las columnas según la condición.

• Eliminar las filas que cumplen con la condición.

• Crear nuevas columnas con valores booleanos.

¿Cómo seleccionarías todas las filas donde la columna 'edad' sea mayor que 30 utilizando loc?

• df.loc[df['edad'] > 30]

• df.loc[df['edad'] > 30, :]

• df.loc[:, df['edad'] > 30]

• df.loc['edad' > 30, :]