Quiz de Ciencia de Datos

Quiz de Ciencia de Datos

Professional Development

8 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Conceptos básicos

Conceptos básicos

Professional Development

10 Qs

FEEDBACK LECCIÓN 01 QUE ES LA CIENCIA? MNB JULIACA 2021 - II

FEEDBACK LECCIÓN 01 QUE ES LA CIENCIA? MNB JULIACA 2021 - II

Professional Development

10 Qs

1. Ecosistema_BC_CDC_2.0

1. Ecosistema_BC_CDC_2.0

Professional Development

8 Qs

Bases de datos

Bases de datos

Professional Development

10 Qs

Estructuras de memoria

Estructuras de memoria

Professional Development

10 Qs

Estructura de datos II

Estructura de datos II

Professional Development

12 Qs

ITN_Capa de enlace de datos

ITN_Capa de enlace de datos

Professional Development

10 Qs

GENERALIDADES DE INFORMATICA

GENERALIDADES DE INFORMATICA

Professional Development

9 Qs

Quiz de Ciencia de Datos

Quiz de Ciencia de Datos

Assessment

Quiz

Computers

Professional Development

Hard

Created by

Jorge García

FREE Resource

8 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la ciencia de datos?

Campo de la inteligencia artificial

Estudio de métodos para extraer conocimiento de datos

Proceso de limpieza de datos

Análisis de datos no estructurados

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuáles son las etapas del proceso de Ciencia de Datos?

Limpieza, Análisis, Recopilación, Visualización

Recopilación, Análisis, Limpieza, Visualización

Visualización, Limpieza, Análisis, Recopilación

Análisis, Visualización, Limpieza, Recopilación

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuáles son algunas herramientas y lenguajes utilizados en Ciencia de Datos?

PHP, CSS, TypeScript

JavaScript, Ruby, Swift

Java, C++, HTML

Python, R, SQL

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿En qué consiste el aprendizaje supervisado en el campo de la inteligencia artificial?

El algoritmo aprende a través de la interacción con un entorno

El algoritmo se entrena con datos etiquetados para predecir la salida

El algoritmo se enfrenta a datos no etiquetados para encontrar patrones

El algoritmo aprende a tomar decisiones óptimas a través de retroalimentación

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es una conclusión relacionada con la Ciencia de Datos?

Pilar fundamental en la toma de decisiones

Es meramente una ciencia técnica

No tiene aplicación práctica

Poco relacionada con la inteligencia artificial

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo principal de la minería de datos?

Encontrar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos

Crear bases de datos para almacenar información

Desarrollar algoritmos de inteligencia artificial

Realizar análisis estadísticos simples

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué papel juega la visualización de datos en la ciencia de datos?

Es únicamente estética y no aporta valor real

Ayuda a comunicar patrones y tendencias de manera efectiva

No es relevante en el proceso de análisis de datos

Es solo útil para presentaciones formales

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la importancia de la limpieza de datos en el proceso de ciencia de datos?

No es necesaria, los algoritmos pueden manejar datos sucios

Es crucial para garantizar la precisión y confiabilidad de los resultados

Es una tarea opcional que no afecta los resultados finales

Se realiza solo para cumplir con estándares de calidad