Peluang Distribusi Binomial

Berapa rumus untuk menghitung peluang distribusi binomial?

• P(X=x) = (nCx) * p^x * (1-p)^(n-x)

• P(X=x) = (nCx) * p * (1-p)

• P(X=k) = n * p^k * (1-p)^(n-k)

• P(X=k) = n! / (k! * (n-k)!) * p^k * (1-p)^(n-k)

Sebuah percobaan binomial memiliki peluang sukses sebesar 0.3 dan dilakukan sebanyak 5 kali. Hitunglah peluang mendapatkan tepat 2 keberhasilan.

• 0.25

• 0.3087

• 0.33

• 0.42

Mengapa distribusi binomial sering digunakan dalam permasalahan nyata?

• Dapat menggambarkan hasil dari percobaan berulang dengan dua hasil yang saling eksklusif dan probabilitas yang tetap.

• Karena distribusi binomial tidak berguna dalam permasalahan nyata

• Karena distribusi normal lebih akurat

• Karena distribusi binomial tidak akurat

Jelaskan konsep percobaan binomial dan berikan contoh dari kehidupan sehari-hari.

• Melempar koin

• Menghitung luas segitiga

• Mengemudi mobil

• Menyiram tanaman

Sebuah koin dilempar 4 kali. Hitunglah peluang mendapatkan minimal 3 kali gambar.

• 3/16

• 5/16

• 11/16

• 7/16

Variabel acak X menyatakan banyak hasil gambar pada pelemparan dua keping mata uang logam. Nilai P(X=2)

• 1/4

• 2/4

• 3/4

• 1

Sebuah percobaan binomial memiliki peluang sukses sebesar 0.6 dan dilakukan sebanyak 10 kali. Hitunglah peluang mendapatkan kurang dari 3 kegagalan.

• 0.42

• 0.0784

• 0.91

• 0.25

Variabel acak X menyatakan jumlah mata dadu yang miuncul pada pelemparan dua buah dadu. Nilai P(X=6)

• 3/36

• 5/36

• 9/36

• 11/36

Sebuah kantong berisi 4 kelereng kuning dan 6 kelereng hijau. Dari dalam kantong tersebut diambil 3 kelereng sekaligus. Variabel acak X menyatakan banyak kelereng hijau yang terambil. Nilai P(X=2)

• 4/120

• 36/120

• 60/120

• 90/120

Variabel acak X menyatakan selisih mata dadu yang muncul pada pelemparan dua buah dadu. Nilai P(X≤3)

• 2/6

• 3/6

• 4/6

• 5/6