Investigación de marketing_ variables y muestreo

Los siguientes elementos corresponden a las principales fuentes secundarias

• Las bibliografías, las obras biográficas, los libros, los comentarios, las críticas, los diccionarios, las enciclopedias, las historias, las revistas, los periódicos, los sitios web, entre otros.

• Los resúmenes, almanaques, bibliografías, cronologías, diccionarios, enciclopedias, directorios, libros, manuales, revistas, publicaciones, entre otros.

• Las grabaciones de audio, diarios, blogs, redes sociales, entrevistas, artículos periódicos, documentos como certificado de nacimiento, licen- cias y testamentos, patentes, cartas...

• Las fotografías, actas, registros de agencias gubernamentales, encuestas, transcripciones de radio y televisión, obras de arte, literatura, música, pinturas, entre otros.

La (a)   es de naturaleza exploratoria y no estructurada, se basa en pequeñas muestras y puede utilizar técnicas como las sesiones de grupo, asociación de palabras y entrevistas en profundidad

En el siguiente caso en donde la cantidad de horas de estudio tiene relación con la calificación del estudiante en el examen, la variable independiente es

• La cantidad de horas de estudio, es decir la variable que se manipula o cambia en el experimento

• La calificación en el examen, es decir la variable que se mide, para determinar si se ve afectada

• La calificación en el examen, es decir la variable que se manipula o cambia en el experimento

• La cantidad de horas de estudio, es decir la variable que se mide, para determinar si se ve afectada

Los siguientes tipos de muestreo, corresponden al muestreo probabilístico

• Aleatorio simple, por conglomerados, por cuotas y bola de nieve

• Aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados

• Por conveniencia, convencional, consecutivo y por cuotas

• Intencional, bola de nieve, aleatorio simple y por conveniencia

Este tipo de muestreo no sirve para realizar estimaciones inferenciales sobre la población, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

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