
Farhan Kebab
Authored by A AL-ANSHORI RIDO
Business
University
Used 1+ times

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
15 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa perbedaan antara peramalan kualitatif dan kuantitatif dalam konteks bisnis?
Kualitatif lebih bersifat subjektif, sedangkan kuantitatif lebih berdasarkan data.
Kualitatif lebih akurat daripada kuantitatif.
Kuantitatif hanya digunakan untuk peramalan jangka pendek sedangkan Kualitatif untuk peramalan jangka panjang
Kuantitaf penelitiannya bersifat kuantitas
sedangkan Kualitatif penelitiannya bersifat kualitas
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Metode peramalan mana yang lebih cocok digunakan untuk memprediksi permintaan produk baru?
Metode rata-rata bergerak.
Metode regresi.
Metode survei konsumen.
Metode prediksi
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang dimaksud dengan margin of error dalam peramalan bisnis?
Rentang di mana hasil peramalan dapat bervariasi.
Tingkat keakuratan yang mutlak.
Ukuran dari kesalahan dalam peramalan.
Kesalahan teknis
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Ketika menggunakan peramalan kuantitatif, faktor apa yang paling sering diperhitungkan?
Pertimbangan pasar.
Opini ahli.
Waktu jangka panjang
Data historis.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Bagaimana peran peramalan dalam proses pengambilan keputusan bisnis?
Tidak berpengaruh dalam pengambilan keputusan.
Tergantung bisnis yang kita jalankan
Hanya sebagai referensi
Membantu mengurangi risiko dan membuat keputusan yang lebih tepat.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa manfaat utama dari teknik peramalan eksponensial?
Lebih mudah diimplementasikan dibandingkan dengan teknik lainnya.
Tidak memerlukan data historis
Memprediksi tren jangka panjang dengan lebih baik.
Hasil prediksi yg sangat akurat
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Ketika menggunakan metode peramalan regresi, apa yang menjadi variabel independen?
Variabel yang diprediksi.
Variabel yang digunakan untuk memprediksi.
Variabel yang tidak relevan.
Variabel yang relavan
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?