Probabilidad Simple

¿Qué son los eventos aleatorios en probabilidad?

• Son eventos que no tienen impacto en la probabilidad

• Son sucesos cuyo resultado no puede predecirse con certeza y ocurren de manera impredecible.

• Son sucesos que siempre tienen el mismo resultado

• Son eventos predecibles y controlables

¿Cómo se define el espacio muestral en probabilidad?

• Conjunto de resultados posibles en un experimento determinista.

• Conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.

• Conjunto de resultados obtenidos en un experimento controlado.

• Conjunto de resultados favorables en un experimento aleatorio.

Explica la regla de Laplace y su aplicación en probabilidad.

• La regla de Laplace no tiene en cuenta la frecuencia de ocurrencia de los eventos.

• La regla de Laplace es P(E) = n(E) / n(S), donde P(E) es la probabilidad del evento E, n(E) es el número de casos favorables y n(S) es el número total de casos posibles.

• La regla de Laplace se aplica únicamente en eventos con dos posibles resultados.

• La regla de Laplace es P(E) = n(E) / n(S), donde P(E) es la probabilidad del evento E, n(E) es el número de casos favorables y n(S) es el número total de casos imposibles.

Describe cómo se utiliza un diagrama de árbol en probabilidad.

• Sirve para calcular la media y la desviación estándar de un conjunto de datos

• Permite predecir con certeza el resultado de un evento aleatorio

• Se utiliza para visualizar y calcular las diferentes ramas de un evento o experimento aleatorio, determinando la probabilidad de eventos específicos.

• Se utiliza para representar gráficamente la frecuencia de eventos en un experimento

¿Cómo se calcula la probabilidad de un evento en probabilidad simple?

• Dividiendo el número de resultados favorables entre el número total de resultados posibles.

• Sumando el número de resultados favorables al número total de resultados posibles.

• Restando el número de resultados favorables del número total de resultados posibles.

• Multiplicando el número de resultados favorables por el número total de resultados posibles.

¿Qué representa la probabilidad complementaria en probabilidad?

• La probabilidad complementaria en probabilidad representa la probabilidad de que un evento no ocurra.

• La probabilidad complementaria representa la probabilidad de que un evento ocurra

• La probabilidad complementaria es la probabilidad de que un evento sea mutuamente excluyente

• La probabilidad complementaria es la probabilidad de que dos eventos sean independientes

¿Cuál es la diferencia entre un evento seguro y un evento imposible?

• La diferencia radica en la probabilidad de ocurrencia de cada evento.

• La diferencia radica en la magnitud de los eventos, no en la probabilidad.

• Un evento seguro es más probable que ocurra que un evento imposible.

• La diferencia es que ambos eventos tienen la misma probabilidad de ocurrencia.

¿Por qué es importante calcular la probabilidad de un evento en situaciones cotidianas?

• La probabilidad no afecta las decisiones que tomamos diariamente

• Es mejor confiar en la suerte que en cálculos de probabilidad en la vida diaria

• Calcular la probabilidad no tiene relevancia en situaciones cotidianas

• Es importante calcular la probabilidad de un evento en situaciones cotidianas para tomar decisiones informadas, evaluar riesgos y planificar de manera efectiva.

¿Cuál es la fórmula general para calcular la probabilidad de un evento?

• P(evento) = Número de resultados favorables / Número total de resultados posibles

• P(evento) = Número de resultados favorables - Número total de resultados posibles

• P(evento) = Número de resultados favorables * Número total de resultados posibles

• P(evento) = Número de resultados favorables + Número total de resultados posibles

¿Cómo se puede determinar la probabilidad de un evento utilizando frecuencias relativas?

• Restar el número de veces que no ocurre el evento del número total de observaciones

• Multiplicar el número de veces que ocurre el evento por el número total de observaciones

• Dividir el número de veces que ocurre el evento entre el número total de observaciones o intentos.

• Sumar el número de veces que ocurre el evento al número total de observaciones