Investigación Causal o Explicativa

¿Cuál es la definición de investigación explicativa?

• La investigación explicativa busca explicar las causas y efectos de un fenómeno.

• La investigación explicativa solo se centra en recopilar datos sin interpretarlos.

• La investigación explicativa se enfoca en predecir el comportamiento futuro sin analizar el pasado.

• La investigación explicativa busca describir un fenómeno sin profundizar en sus causas.

¿Por qué es importante la investigación causal?

• La investigación causal es importante para identificar relaciones de causa y efecto entre variables.

• La investigación causal no es importante en la ciencia

• La investigación causal solo se enfoca en correlaciones simples

• La investigación causal no aporta información relevante

Menciona al menos dos métodos de investigación explicativa.

• Observacional y correlacional

• Experimental y cuasiexperimental

• Descriptivo y exploratorio

• Documental y bibliográfico

¿En qué consiste el diseño de investigación causal?

• Consiste en establecer una relación de correlación entre variables

• Consiste en realizar experimentos controlados sin buscar causas

• Consiste en recopilar datos sin analizar su relación

• Consiste en establecer una relación de causa y efecto entre variables.

¿Cómo se realiza el análisis de datos en investigaciones explicativas?

• Se realiza sin definir la pregunta de investigación

• Se realiza sin recopilar datos relevantes

• Se realiza definiendo la pregunta de investigación, recopilando datos relevantes, limpiando y preparando los datos, aplicando técnicas estadísticas y de minería de datos, e interpretando los resultados.

• Se realiza sin interpretar los resultados

¿Qué relación buscan establecer las investigaciones causales entre variables?

• Relación de contraste

• Relación de causa y efecto

• Relación de similitud

• Relación de correlación

¿Cuál es el objetivo principal de la investigación explicativa?

• Identificar las causas y explicar por qué ocurre un fenómeno o evento.

• Recopilar datos sin analizar su significado

• Enumerar los hechos y describir su relación

• Realizar predicciones sobre futuros eventos

¿Cuál es la diferencia entre investigación causal e investigación explicativa?

• La investigación causal busca comprender el por qué de una relación causal, mientras que la investigación explicativa busca establecer una relación de causa y efecto entre variables.

• La investigación causal busca establecer una relación de causa y efecto entre variables, mientras que la investigación explicativa busca comprender el por qué de dicha relación causal.

• La investigación causal y la investigación explicativa son términos intercambiables que significan lo mismo.

• La investigación causal se enfoca en el presente, mientras que la investigación explicativa se enfoca en el futuro.

¿Qué tipo de conclusiones se pueden obtener de una investigación causal?

• Conclusiones basadas en relaciones de correlación entre variables.

• Conclusiones basadas en relaciones de causalidad indirecta entre variables.

• Conclusiones basadas en relaciones de causa y efecto entre variables.

• Conclusiones basadas en relaciones de causa y consecuencia entre variables.

¿Por qué es fundamental controlar las variables en una investigación causal?

• Para hacer que la investigación sea más compleja

• Para asegurar que cualquier cambio en la variable independiente sea la única causa del cambio en la variable dependiente.

• Para confundir a los participantes de la investigación

• Para aumentar la variabilidad de los resultados