Investigación Correlacional

Observa la imagen. Solo una opción es correcta. ¿Cuál será?

• La gráfica a) muestra una correlación negativa.

• La gráfica b) muestra una correlación positiva con r = 1.

• En las tres gráficas el valor de r (coeficiente de correlación) es CERO.

• La gráfica c) muestra una correlación negativa con r < 1.

Observa la siguiente imagen. De las siguientes opciones dos son correctas. ¿Cuáles son?

• Las tres gráficas muestran correlaciones muy fuertes.

• Las gráficas e) y f) se ajustan mejor a una curva (ejemplo: parábola o la función seno).

• En las tres gráficas r es CERO o muy cercano a cero.

• Las gráficas e) y f) no muestran relación o tendencia alguna.

" Supóngase que queremos saber si las personas ancianas que hacen ejercicio tienen mejor estado de salud. La pregunta implícita es causal: estamos suponiendo que, dado que el ejercicio es saludable, aquellas personas mayores que hacen ejercicio regularmente estarán más sanas. Pero, por motivos prácticos, no puedo hacer un experimento: es difícil asignar un programa de ejercicio mantenido en el tiempo a ciertas edades. Así que nos conformaremos con medir esas dos variables (hábitos de ejercicio físico y salud general) en una muestra de personas mayores de 65 años, para extraer la correlación entre ellas. "

¿Cuál es el propósito de esta investigación?

• Explicar comportamientos humanos importantes.

• Predecir resultados probables.

• Determinar una causalidad entre los hábitos de ejercicios y salud general.

• Determinar una tercera variable que se correlacione con hábitos de ejercicio y salud general.

" En el estado de Florida (perteneciente a Estados Unidos) se llevo a cabo una investigación correlacional de las variables "consumo de cóctel margarita" y "porcentaje de divorcios". En esta investigación el valor de r fue 0.98, es decir, entre mas cóctel de margarita consume la población de Florida mayor es el porcentaje de divorcios que se efectúan en este lugar. "

A partir de esta investigación, ¿Cuál es una conclusión congruente?

• Se debería prohibir la venta de cóctel de margarita en Florida para evitar que los matrimonios se divorcien.

• La gente en florida es muy borracha y por ello no deberían casarse.

• Aunque la correlación es muy fuerte, esto no implica una causalidad entre ambas variables.

• Podemos predecir el porcentaje de divorcios que habrá en Florida a partir de la cantidad de cócteles margarita que consuman sus habitantes.

"La gráfica de dispersión muestra una investigación correlacional entre la edad de una persona y el salario que gana. Esta gráfica nos muestra que entre mas años tiene una persona mayor será su salario, aunque la fuerza de correlación va de débil a mediana."

Fíjate en las variables y determina cual de las siguientes opciones es correcta.

• La edad es una variable independiente y el salario una variable dependiente.

• La edad es una variable criterio y el salario una variable predictora.

• La edad es una variable dependiente y el salario una variable independiente.

• La edad es una variable predictora y el salario una variable criterio.

En la imagen se muestra un modelo con el cual podemos predecir el rendimiento de un universitario en su primer semestre de carrera, conociendo su calificación final de bachillerato, las veces que participa en clases y el número de asistencias a estas mismas.

Este modelo, ¿a que tema pertenece?

• Regresión lineal simple

• Regresión lineal múltiple

• Análisis factorial

• Análisis de ruta

Si deseamos saber si una flor es una setosa, versicolor o virginica conociendo el largo y ancho de sus pétalos, ¿qué tipo de análisis es recomendable hacer?

• Discriminant Function Analysis

• Análisis factorial

• Análisis de ruta

• Correlación lineal

"Supongamos que necesitamos entender la relación entre los gastos en publicidad y los ingresos. Representemos esto con un modelo de regresión lineal, en el que la inversión publicitaria es la variable predictora y los ingresos la variable criterio. El modelo de regresión sería el siguiente:

Ingresos = 200 + 1.2x

donde x es la variable predictora"

Si el coeficiente de correlación r es igual a .72, ¿Con que porcentaje podemos confiar en este modelo?

• 72 %

• 1.2 %

• 51.84 %

• 200 %

Con el siguiente modelo podemos determinar la cantidad de ingresos que obtendremos según los gastos de publicidad que realicemos.

Ingresos = 200 + 1.2x

El error estándar es de 50. Si x (gastos de publicidad) es igual a 100, ¿cuál es el ingreso máximo y mínimo que se estima obtener?

• El ingreso máximo estimado es 370 mientras que el mínimo es 270

• El ingreso máximo estimado es 320 mientras que el mínimo es 260

• El ingreso máximo estimado es 200 mientras que el mínimo es 1.2

• El ingreso máximo estimado es 100 mientras que el mínimo es 50

Observa la gráfica de dispersión y después selecciona dos opciones correctas.

• El estudio nos confirma que siempre que aumente la temperatura se aumentaran las ventas de helado

• Existe una correlación positiva perfecta (r=1)

• Existe causalidad entre las ventas de helado y la temperatura medida en °F

• La muestra es demasiada pequeña, por lo tanto la regresión no es confiable