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Ciência de Dados - Árvore de Decisão da Busca Binária

Authored by GILSON MARCONDES

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Ciência de Dados - Árvore de Decisão da Busca Binária
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual é a propriedade básica de Td .n/ ser completa?

Suas subárvores nulas estão distribuídas em todos os níveis da árvore.

Suas subárvores nulas estão apenas no primeiro nível da árvore.

Suas subárvores nulas estão todas no último nível da árvore.

Suas subárvores nulas estão todas no penúltimo nível da árvore.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual é a altura da Árvore de Decisão da Busca Binária, Td .n/?

h = log2(n)

h = log2(n) + 1

h = n

h = n/2

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

O que é utilizado para armazenar um conjunto de elementos identificados por chaves em um problema de buscas?

Pilha

Lista Encadeada

Tabela de Dispersão

Árvore de Decisão

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual é a função de dispersão utilizada em uma Tabela de Dispersão?

h(x) = x % m

h(x) = x * m

h(x) = x + m

h(x) = x - m

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

O que é feito no tratamento de colisões por Encadeamento Exterior em uma Tabela de Dispersão?

As chaves são substituídas por novas chaves

As chaves são reorganizadas em ordem crescente

As chaves são removidas da Tabela de Dispersão

As chaves são colocadas em listas encadeadas

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual é a probabilidade de cada chave x ser associada a cada um dos m endereços em uma Tabela de Dispersão?

1/n

1/10

1/m

1/2

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

O que é retornado pela função BUSCAINSERÇÃO em uma Tabela de Dispersão?

Quantidade de colisões

Quantidade de chaves na Tabela de Dispersão

Quantidade de nós examinados na lista durante a busca de uma chave

Quantidade de chaves na lista

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