Big Data Foundations

¿Qué es la computación en la nube?

• Un modelo de computación donde los recursos informáticos (servidores, almacenamiento, redes) se proporcionan como un servicio a través de Internet.

• Un tipo de tecnología que permite acceder a datos y aplicaciones desde cualquier lugar y dispositivo.

• Un enfoque para el desarrollo de software que se basa en la modularidad y la reutilización de código.

• Un conjunto de herramientas y técnicas para analizar y extraer información de grandes conjuntos de datos.

¿Cuál de las siguientes NO es una característica de la Internet de las Cosas (IoT)?

• Conectividad: Los dispositivos IoT están conectados a Internet y pueden intercambiar datos.

• Sensorización: Los dispositivos IoT están equipados con sensores para recopilar datos del mundo físico.

• Procesamiento de datos: Los dispositivos IoT pueden procesar los datos recolectados localmente o enviarlos a la nube para su análisis.

• Inteligencia artificial: Los dispositivos IoT pueden incorporar inteligencia artificial para tomar decisiones o realizar acciones de forma autónoma.

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la inteligencia artificial?

• Reconocimiento de imágenes: Permite identificar y clasificar objetos en imágenes o vídeos.

• Procesamiento del lenguaje natural: Permite entender y generar lenguaje humano.

• Recomendación de sistemas: Sugiere productos o servicios que podrían ser de interés para un usuario.

• Minería de datos: Extrae información útil de grandes conjuntos de datos.

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que combina matemáticas, estadística, informática y conocimiento del dominio para extraer información útil de los datos.

• Verdadero

• Falso

La computación en la nube es más costosa que la computación tradicional en sitio.

• Verdadero

• Falso

¿Cuál de las siguientes NO es una característica de la ciencia de datos?

• Extracción de conocimiento a partir de datos: La ciencia de datos busca descubrir patrones, tendencias y relaciones significativas en los datos para obtener información útil.

• Utilización de métodos estadísticos y computacionales: La ciencia de datos emplea técnicas matemáticas, estadísticas y de computación para procesar y analizar grandes conjuntos de datos.

• Comunicación de resultados de manera efectiva: La ciencia de datos no solo implica el análisis, sino también la capacidad de comunicar los hallazgos de manera clara y convincente a diferentes audiencias.

• Toma de decisiones basada en datos: La ciencia de datos se utiliza para convertir los conocimientos extraídos de los datos en acciones y decisiones estratégicas para mejorar el negocio.

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja de utilizar la inteligencia de negocios (BI)?

• Mejora en la toma de decisiones: BI proporciona información basada en datos para que las empresas tomen decisiones más informadas y estratégicas.

• Optimización de procesos y operaciones: BI ayuda a identificar áreas de ineficiencia y oportunidades de mejora en los procesos de negocio.

• Reducción de costos: BI puede ayudar a reducir costos al identificar áreas de gasto innecesario y optimizar el uso de recursos.

• Creación de nuevos productos y servicios: BI puede proporcionar información sobre las necesidades y preferencias de los clientes para el desarrollo de nuevos productos y servicios que satisfagan esas necesidades.

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación del machine learning (aprendizaje automático)?

• Reconocimiento de imágenes: El machine learning puede identificar y clasificar objetos en imágenes o vídeos.

• Traducción automática: El machine learning permite traducir textos de un idioma a otro de manera automática.

• Detección de fraude: El machine learning se utiliza para identificar patrones de actividad que podrían indicar un comportamiento fraudulento.

• Programación de citas médicas: El machine learning se utiliza directamente para programar citas médicas.

La altura de una persona es un dato:

• numérico continuo

• numérico discreto

• ordinario

• nominal