Análisis factorial

¿Qué es el Análisis Factorial?

• Pretende resumir la información contenida en un número de p variables correlacionadas, a un conjunto menor de q < p

  variables no correlacionadas entre sí.

• Un método para reducir las variables

• Pretende resumir la información contenida en un número de p variables no correlacionadas, a un conjunto menor de q < p

  variables correlacionadas entre sí.

• Un método para incrementar las variables

Un conjunto de p variables y un número q<p de factores comunes, dentro del análisis factorial ¿Qué dimensión posee la matriz de cargas factoriales?

• qxp

• pxp

• pxq

• qxq

Se le denomina especificidad de una variable explicativa...

• La proporción de la varianza explicada por el factor común

• La proporción de la varianza explicada por el coeficiente Alfa de Cronbach

• La proporción de la varianza explicada por el coeficiente Omega de McDonald

• La proporción de la varianza explicada por el factor específico

Se le denomina comunalidad a una variable explicativa...

• La proporción de la varianza explicada por el factor común

• La proporción de la varianza explicada por el coeficiente Alfa de Cronbach

• La proporción de la varianza explicada por el coeficiente Omega de McDonald

• La proporción de la varianza explicada por el factor específico

El resultado de la descomposición de la varianza de x en análisis factorial resulta ser:

• Verdadero

• Falso

El nombre de la matriz simétrica no esférica con unos en la diagonal principal es

El producto interno de las cargas factoriales de una variable explicativa es igual a su

¿Cuál de los siguientes supuestos de análisis factorial es falso?

• Las variables están en desviaciones de sus medias y divididas por sus desvíos estándar, es decir, con media 0 y varianza 1

• Los factores también son variables estandarizadas, donde su valor esperado es 0 y la varianza 1

• Los factores comunes están correlacionados y poseen covarianza 1

• No hay correlación entre los factores comunes y específicos

Un conjunto de p variables explicativas y un número q<p de factores comunes, ¿Cuál es la dimensión de la matriz varianza covarianza de los factores específicos?

• pxq

• qxq

• qxp

• pxp