3er Parcial Estadistica

¿Qué es la población en una investigación?

• Conjunto de elementos con características diferentes

• Conjunto de elementos con una característica en común

• Conjunto de elementos sin ninguna característica definida

• Conjunto de elementos con propiedades variables

¿Qué técnica de muestreo asegura que los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para la muestra?

• Muestreo Aleatorio simple

• Muestreo Aleatorio estratificado

• Muestreo por Conglomerados

• Muestreo No Aleatorio

¿Cuál de las siguientes NO es una técnica de muestreo fiable y representativa de la población?

• Muestreo por conveniencia

• Muestreo por Conglomerados

• Muestreo Aleatorio simple

• Muestreo Aleatorio estratificado

¿Qué criterio deben satisfacer los elementos de la población para ser seleccionados en la muestra?

• Tener propiedades desconocidas

• Tener la misma probabilidad de selección

• Tener características únicas

• Tener propiedades variables

¿Cuál es una ventaja de las técnicas de muestreo aleatorio en una investigación?

• Mayor control sobre la selección de la muestra

• Menor generalización de los hallazgos

• Menor representatividad de la población

• Menor fiabilidad en los resultados

La función de densidad de probabilidad más importante en estadística se llama ____________, por la forma que toma cuando es representada gráficamente

• Distribución normal o campana de Gauss

• Distribución Binomial o camapana de Gaza

• Distribución Binomial o Campana de Gaza

• Distribución normal o Campana de Gaza

¿Cuántas familias se tendrían que estudiar para conocer la preferencia del mercado en cuanto a una marca de ropa, si se desconoce la población total? Supongamos los siguientes valores:

Nivel de confianza = 95%; Error de precisión = 3%; Probabilidad de éxito = 5%

Redondeen el resultado

¿Cuántas familias se tendrían que estudiar para conocer la preferencia del mercado en cuanto a una marca de ropa, si se desconoce la población total y la probabilidad de éxito? Supongamos los siguientes valores:

Nivel de confianza = 95%; Error de precisión = 3%

Redondeen el resultado

¿Cuál es el propósito principal de la estratificación en el muestreo?

• Garantizar representatividad en subgrupos de la población

• Eliminar la variabilidad en la muestra

• Reducir el tamaño de la muestra necesaria

• Incrementar el sesgo en la selección de la muestra

En un estudio se pretende estimar la edad media a la que se diagnostica la Diabetes Mellitus en Xico, Veracruz. Para ello se dispone de una muestra de 21 pacientes a los que se les ha preguntado la edad de diagnóstico de la enfermedad. A partir de estos 21 pacientes se ha obtenido una edad media (muestral) de 48.78 años y una desviación típica muestral de 16.32%. Calcula un intervalo de confianza al 95% para la edad media de diagnóstico de esta enfermedad en la región de estudio.

Exprese el resultado como Valor1 a Valor2, por ej. 25 a 42