S10 Análisis exploratorio de datos

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Cuál es el propósito del Análisis Exploratorio de Datos (EDA)?

Realizar predicciones precisas sobre el futuro

Identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos

Limpiar y preprocesar los datos para el análisis

Generar informes detallados sobre los datos

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Cuál es el propósito del siguiente código: df.dropna(subset=['QuizClass'], inplace=True)?

Eliminar las filas donde la columna 'QuizClass' tiene valores nulos

Crear una nueva columna llamada 'QuizClass'

Cambiar el nombre de la columna 'QuizClass'

Calcular la media de la columna 'QuizClass'

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Cuál es el propósito del método describe() en un DataFrame?

Eliminar filas que contienen valores nulos

Mostrar información detallada sobre el tipo de datos

Seleccionar elementos aleatorios de una secuencia

Calcular estadísticas descriptivas como la media, la mediana y los cuartiles

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Qué hace el método rename() en un DataFrame?

Elimina valores nulos

Calcula estadísticas descriptivas

Cambia el nombre de las columnas en el DataFrame

Selecciona elementos aleatorios de una secuencia

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Qué hace el siguiente fragmento de código? df['Score'].mean()

Calcula el promedio de la columna 'Score'

Cuenta el número de valores nulos en la columna 'Score'

Calcula la mediana de la columna 'Score'

Encuentra el valor más común en la columna 'Score'

6.

FILL IN THE BLANK QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Qué método se utiliza para crear un histograma?

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Cuál es el propósito del siguiente comando: df.index = df['StudentID']

Eliminar la columna 'StudentID' del DataFrame

Establecer la columna 'StudentID' como el índice del DataFrame

Reemplazar los valores de la columna 'StudentID' con los valores del índice

Crear una nueva columna llamada 'StudentID

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