Introduction to AI

Pengertian yang paling mendekati pengertian AI adalah

• 1. Bidang ilmu komputer yang membahas keamanan sistem informasi

• Bidang ilmu komputer yang mempelajari cara mendesain dan membangun agen yang cerdas yang memiliki kemampuan mempersepsi dari lingkungannya dan mengambil tindakan terhadap lingkungan, sehingga mendekati kecerdasan manusia

• Bidang ilmu komputer yang membahas algoritma dan struktur data

• Bidang ilmu komputer yang mendesain perangkat lunak dan perangkat keras

Beberapa aplikasi (horizontal) AI diantaranya

• 1. Visi komputer (computer vision)

• NLP (natural language processing) & pengolahan ucapan (speech processing)

• Robotika

• Semua jawaban (a), (b), (c) benar

Mengenali wajah dari foto atau video termasuk usecase AI dalam bidang

• Natural language processing

• Speech processing

• 1. Computer vision

• Big data analytic

Pengertian yang mendekati “Deep Learning” adalah

• Bagian dari machine learning yang membangkitkan data teks

• Bagian dari machine learning yang didasarkan pada neural networks dengan jumlah lapisan (layer) yang banyak

• 1. Bagian dari AI yang dapat mengubah ucapan ke dalam teks

• 1. Bagian dari machine learning yang bersifat supervised

Apa definisi pembelajaran mesin yang paling tepat?

• 1. Pembelajaran mesin adalah alat yang memungkinkan komputer pribadi Anda belajar dari data

• Pembelajaran mesin mengacu pada penggunaan algoritme yang mampu melakukan tugas tanpa diprogram secara eksplisit untuk melakukannya

• Pembelajaran mesin mengacu pada penggunaan model yang dapat memprediksi apakah kumpulan data Anda bias terhadap segmen populasi tertentu

• Tak satu pun dari definisi di atas merupakan definisi yang tepat

Manakah dari pendekatan ML berikut yang memerlukan data berupa contoh berlabel untuk melatih modelnya?

• Pembelajaran penguatan (Reinforcement learning)

• Pembelajaran tanpa pengawasan (unsupervised learning)

• 1. Pembelajaran yang diawasi (supervised learning)

• Bukan dari salah satu di atas

Susun langkah-langkah yang dilalui dalam proses pelatihan model pembelajaran mesin dalam urutan yang benar:

• 1. Pemahaman Bisnis, Pengumpulan data, Persiapan data, Pilihan algoritma, Pelatihan, Pengujian, Evaluasi

• Persiapan data, Pengumpulan data, Pelatihan, Pengujian, Pilihan algoritma, Evaluasi

• 1. Pengumpulan  data, Persiapan data, Pilihan algoritma, Pelatihan, Evaluasi, Pengujian

• 1. Pengumpulan data, Persiapan data, Pelatihan, Pengujian, Pilihan algoritma, Evaluasi