Soal Machine Learning Kelas 11

Materi ini bersumber dari web https://www.cloudcomputing.id/pengetahuan-dasar/apa-itu-machine-learning

Apa definisi dari machine learning menurut Nils John Nilsson?

• Teknologi yang memungkinkan mesin untuk diprogram ulang

• Mesin yang dirancang untuk belajar secara mandiri tanpa arahan langsung dari pengguna

• Sistem yang terdiri dari algoritma tingkat tinggi

• Teknologi yang hanya digunakan untuk bermain catur

• Mesin yang memerlukan arahan langsung dari pengguna

Teknologi machine learning berakar pada disiplin ilmu berikut, kecuali:

• Statistika

• Matematika

• Data Mining

• Biologi

• Komputer

Siapakah yang pertama kali memperkenalkan istilah machine learning pada tahun 1920-an?

• homas Bayes

• Nils John Nilsson

• Adrien Marie Legendre

• Andrey Markov

• Semua benar

Contoh terkenal dari penerapan machine learning dalam bermain catur adalah:

• AlphaGo

• Watson

• Siri

• Deep Blue

• Google Maps

Manakah yang bukan termasuk algoritma deep learning?

• Deep Neural Networks (DNN)

• Artificial Neural Networks (ANN)

• Convolutional Neural Networks (CNN)

• Decision Trees

• • Semua termasuk algoritma deep learning

Teknik belajar machine learning yang menggunakan data berlabel untuk memberikan arahan adalah:

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Semi-Supervised Learnin

• Reinforcement Learning

• Machine Learning

Teknik belajar machine learning yang menggunakan kombinasi data berlabel dan tidak berlabel adalah:

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Semi-Supervised Learning

• Reinforcement Learning

• Semua salah

Contoh aplikasi machine learning di bidang kesehatan adalah:

• Face unlock pada smartphone

• Medical imaging untuk skrining kanker

• Pengaturan iklan di media sosial

• Rute perjalanan di Google Maps

• Predictive maintenance dalam manufaktur

AlphaGo adalah contoh penerapan machine learning dalam:

• Bermain catur

• Bermain Go

• Pengolahan gambar medis

• Mobil tanpa pengemudi

• Mendeteksi penipuan di perbankan

Machine learning membantu dalam perbankan untuk:

• Melawan penipuan

• Menilai kredit

• Memfasilitasi layanan perbankan digital

• Mempermudah transaksi

• Semua benar