Data Mining Kel 10

1. Berikut ini cara untuk menyeleksi subset (subset selection) adalah…

• Bayesian model selection

• Factor analysis

• Factor elimination

• Backward elimination

1. Konsep dari sparsity assumption adalah…

• 1. Mensimplikasi model dengan mengasumsikan sebagian besar beta sama dengan 0.

• Mensimplikasi model dengan mengasumsikan sebagian besar beta sama kurang dari 0.

• Mensimplikasi model dengan mengasumsikan sebagian besar beta sama dengan 1.

• Mensimplikasi model dengan mengasumsikan sebagian besar beta lebih dari dengan 1

Analisis Sentiment yang bertujuan untuk mempelajari lebih dalam untuk mengetahui maksud dibalik pesan adalah..

• Intent Sentiment

• Sentence level sentiment

• Aspect-Based sentiment

• Fine-Grained Sentiment

1. Konsep dari messege switching yaitu…

• Membuat saluran komunikasi khusus melalui jaringan

• Setiap pesan dialihkan secara keseluruhan dari sakelar ke sakelar

• Setiap pesan dan informasi dipecah ke dalam paket-paket

• Setiap informasi dikelompokkan ke dalam paket-paket

Tahapan analisis sentimen yang benar yaitu…

• Menentukan topik → Scrapping → preprocessing→  memilih metode →text labeling→ weighting→ data testing/training → evaluasi → Hasil

• Menentukan topik → Scrapping →  text labeling→ weighting→ preprocessing→ memilih metode → data testing/training → evaluasi → Hasil

• Menentukan topik → Scrapping → preprocessing→  text labeling→ weighting→ memilih metode  → evaluasi → data testing/training→ Hasil

• Menentukan topik → Scrapping → preprocessing→ weighting→ text labeling→ memilih metode → data testing/training→ evaluasi → Hasil

1. Berikut ini yang bukan merupakan jenis-jenis network data adalah…

• Flow data dan packet data

• 1. Packet data dan API

• API dan SNMP

• SNMP dan Flowchart

Konsep dari TF (Term Frequency) yaitu…

• Menentukan bobot kata dari kalimat berdasarkan jumlah huruf

• Menentukan bobot kata dari kalimat berdasarkan banyaknya muncul

• Mengurangi dominasi kata dari kalimat yang dianggap berarti

• Mengurangi dominasi kata dari kalimat yang dianggap tidak berarti

1. Proses menghilangkan kata yang memiliki imbuhan disebut…

• Stemming

• Stopword removal

• 1. Data cleaning

• Tokenization

1. Pernyataan yang paling benar mengenai network data…

• Sistem untuk mentransfer dan mengunggah data dari satu titik akses ke titik akses jaringan lainnya

• 1. Sebuah sistem yang dirancang untuk menyimpan data dari satu titik akses jaringan ke titik akses jaringan

• 1. Sistem yang didesain untuk menyimpan dan mentransfer data dari satu titik akses jaringan ke titik akses jaringan lainnya

• Sebuah sistem yang dirancang untuk mentransfer, menyimpan, dan mengeksplorasi data dari satu titik akses jaringan ke titik akses jaringan

1. Contoh dari text data kecuali…

• Tweet mengenai topik tertentu

• Pesan sticker di whatsapp

• Query google

• 1. Review produk