hipotesis predictiva

que es una hipótesis predictiva?

• Una declaración que anticipa un resultado futuro basado en datos previos

• Una predicción basada en opiniones personales

• Una afirmación que establece una relación correlacional entre variables

• Una suposición sin fundamentos científicos

¿Cuál de los siguientes no es un modelo comúnmente utilizado para realizar predicciones?

• Regresión lineal

• Modelo de ARIMA

• arboles de desiciones

• Análisis de varianza ANOVA

¿Qué es una serie temporal?

• Una serie temporal es una secuencia de datos recolectados en intervalos de espacio regulares.
• Una serie temporal es una secuencia de datos recolectados en intervalos de tiempo aleatorios.
• Una serie temporal es una secuencia de datos recolectados en intervalos de tiempo regulares.
• Una serie temporal es un conjunto de datos sin relación temporal.

¿Cuál de los siguientes es un uso común de las series temporales?

• Predecir tendencias futuras
• Clasificar imágenes
• Crear gráficos de barras
• Analizar datos estáticos

¿Qué es el error de predicción?

• El error de predicción es la multiplicación de los valores reales y predichos.
• El error de predicción es la suma de los valores reales y predichos.
• El error de predicción es la división entre el valor real y el valor predicho por un modelo.
• El error de predicción es la diferencia entre el valor real y el valor predicho por un modelo.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de modelo de aprendizaje automático utilizado para predicciones?

• Regresión lineal
• Análisis de componentes principales
• Árboles de decisión
• Clustering jerárquico

¿Qué técnica se usa para ajustar modelos predictivos a datos históricos?

• Entrenamiento de modelos de machine learning
• Optimización de modelos de machine learning
• Validación de modelos de machine learning
• Implementación de modelos de machine learning

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre las hipótesis predictivas?

• Las hipótesis predictivas son subjetivas y no pueden ser verificadas.
• Las hipótesis predictivas son verificables a través de experimentos y observaciones.
• Las hipótesis predictivas son solo teorías sin base empírica.
• Las hipótesis predictivas no requieren experimentos para ser validadas.

¿Qué es la validación cruzada en el contexto de modelos predictivos?

• Un método para dividir los datos en entrenamiento y prueba de forma aleatoria

• Un enfoque para evaluar la capacidad de generalización de un modelo

• Una técnica para ajustar los hiperparámetros de un modelo

• Un proceso para implementar modelos de machine learning en producción

¿Cuál es el propósito principal de la regularización en modelos de machine learning?

• Reducir el sesgo del modelo

• Aumentar la varianza del modelo

• Mejorar la interpretabilidad del modelo

• Acelerar el proceso de entrenamiento del modelo