Quiz sobre Redes Neuronales Convolucionales

¿Cuál es la función de la capa de pooling en una CNN?

¿Qué representa el "stride" en una CNN?

¿Qué problema puede ayudar a resolver una capa de dropout en una CNN?

¿En qué tipo de dato son más efectivas las CNN?

• Datos de series temporales

• Datos tabulares

• Imágenes

• Texto

¿Qué tipo de función de activación es comúnmente usada en las capas ocultas de una CNN?

• Linear

• Sigmoide

• ReLU

• Tangente hiperbólica

¿Qué operación realizan los filtros en la capa convolucional de una CNN?

• Suma ponderada de las entradas

• Multiplicación de matrices

• Transformada rápida de Fourier

• Correlación cruzada entre el filtro y la entrada

¿Cómo se ajustan los pesos en una CNN durante el entrenamiento?

• Algoritmo de optimización por enjambre de partículas

• Descenso del gradiente

• Aprendizaje basado en reglas

• Optimización convexa

¿Qué tipo de capa se utiliza para convertir un mapa de características en un vector plano antes de una capa completamente conectada?

• Capa de convolución

• Capa recurrente

• Capa de pooling

• Capa flatten

¿Qué es una CNN?

• Un tipo de red neuronal artificial recurrente

• Un modelo de aprendizaje profundo optimizado para procesar datos estructurados

• Un modelo de red neuronal artificial que utiliza una variante de perceptrones multicapa

• Un tipo de red neuronal profunda especializada en procesar datos con una topología en forma de cuadrícula como imágenes

¿Qué elemento es característico de una CNN?

• Recurrencia en las conexiones

• Neuronas que simulan la memoria

• Convoluciones que ayudan a filtrar la entrada

• Pesos compartidos en todas las capas