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Workshop de IA INCEPTION ACTUALI

Authored by Henry JImenez

Instructional Technology

Professional Development

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Workshop de IA INCEPTION  ACTUALI
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14 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 3 pts

3. ¿Qué es un algoritmo en la IA?

Una secuencia de instrucciones para completar una tarea

Un conjunto de datos para entrenar un modelo

Una técnica de procesamiento de lenguaje natural

Un tipo de red neuronal

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

7. ¿Cuántas capas tiene una neurona?

2

3

4

5

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 3 pts

8. ¿Cuáles son los nombres de las capas de las neuronas?

Entrada, procesadora, salida

Entrada, oculta, salida

Inicial, media, final

Interna, media, externa

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 3 pts

10. ¿Qué se consideran ventanas de contexto?

Cantidad de datos que un modelo puede procesar a la vez

La memoria a largo plazo del modelo

La cantidad de palabras (o tokens) que el modelo puede recordar y utilizar al mismo tiempo para generar una respuesta

Un tipo de red neuronal

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 3 pts

11. ¿Cómo se puede dividir un token?

Token de frases y token de palabras

Token de palabras y token de subpalabras

Token de letras y token de números

Token de datos y token de metadatos

6.

DRAG AND DROP QUESTION

1 min • 10 pts

La (a)   es el significado de la O en ChatGPT 4o, Ya que​ es una característica avanzada que permite que el modelo procese y genere contenido a través de múltiples modalidades, como texto, imágenes, audio y otros tipos de datos, de manera integrada y simultánea. Esto significa que el sistema puede entender, interpretar y responder en diferentes formatos de entrada y salida, combinándolos para proporcionar una experiencia más rica y contextual.

Omnimodalidad
omnicanalidad 
Omnichannel
Omnimutualidad
Omniuniversalidad

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 4 pts

¿Cuántas técnicas de IA vimos hoy?

4

5

12

3

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