Semana 4: 7,8

¿Qué tipo de análisis de regresión se utiliza para modelar variables dependientes dicotómicas?

• Regresión Polinómica

• Regresión No Lineal

• Regresión Logística

• Regresión Lineal

¿Qué función de enlace utiliza el modelo Logit en la regresión logística?

• Función Tangente

• Función Exponencial

• Función Logística

• Función Seno

¿Qué métrica se utiliza para evaluar la capacidad del modelo de regresión logística para discriminar entre casos positivos y negativos?

• Curva ROC

• Especificidad

• Sensibilidad

• Precisión

¿Qué asume la regresión lineal sobre la relación entre la variable dependiente y las variables independientes?

• Que es no lineal

• Que es lineal

• Que es logarítmica

• Que es exponencial

¿Qué método busca minimizar la suma de los cuadrados de los residuos en la estimación de modelos no lineales?

• Aprendizaje Automático

• Método de Mínimos Cuadrados No Lineales

• Regresión Lineal

• Máxima Verosimilitud

¿Para qué se utilizan los modelos de regresión no lineal en el modelado de crecimiento?

• Modelar el crecimiento de plantas

• Modelar el crecimiento de hongos

• Modelar el crecimiento de organismos

• Modelar el crecimiento de bacterias

¿Qué se utiliza para estudiar cómo el rendimiento de una tarea mejora con la práctica en el análisis de curvas de aprendizaje?

• Regresión Lineal

• Regresión No Lineal

• Redes Neuronales

• Regresión Logística

¿Qué se utiliza para estudiar el efecto de una variable explicativa sobre una variable de respuesta en el modelado de la relación dosis-respuesta?

• Análisis de Varianza

• Regresión Logística

• Regresión Lineal

• Regresión No Lineal

¿Qué se utiliza para modelar datos que se observan a lo largo del tiempo en el modelado de series temporales?

• Análisis de Componentes Principales

• Regresión Lineal

• Regresión No Lineal

• Regresión Logística

¿Cuál es la principal diferencia entre los modelos Logit y Probit en la regresión logística?

• La función de enlace utilizada

• Los coeficientes de regresión

• La evaluación del modelo

• La interpretación de los coeficientes