Arquitectura de BI

¿Cuál es la función principal del Data Warehouse en una arquitectura de BI?

• Realizar análisis en tiempo real

• Almacenar grandes volúmenes de datos históricos

• Generar informes financieros

• Ejecutar consultas OLTP

¿Qué componente de BI se encarga de transformar y limpiar los datos antes de su almacenamiento?

• Data Mart

• ETL (Extract, Transform, Load)

• OLAP

• Dashboard

¿Cuál de los siguientes es un componente esencial para el análisis multidimensional en BI?

• Data Lake

• OLAP Cube

• Data Mining

• Metadata Repository

¿Qué herramienta de BI permite a los usuarios finales crear informes y análisis ad hoc?

• Data Warehouse

• Dashboard

• ETL

• Report Builder

En la arquitectura de BI, ¿qué tipo de datos son almacenados en un Data Mart?

• Datos en tiempo real

• Datos estructurados y no estructurados

• Datos específicos de un área o departamento

• Datos temporales

¿Qué tipo de informes se generan típicamente con una herramienta de BI?

• Informes de estado financiero

• Informes de transacciones diarias

• Informes operativos y estratégicos

• Informes de mantenimiento de sistemas

¿Cuál es el propósito de un Data Lake en la arquitectura de BI?

• Almacenar datos estructurados exclusivamente

• Almacenar datos en tiempo real para análisis OLAP

• Almacenar datos en su formato bruto, tanto estructurados como no estructurados

• Proporcionar almacenamiento para datos temporales

¿Qué tipo de análisis se realiza típicamente con herramientas de minería de datos (Data Mining)?

• Análisis descriptivo

• Análisis predictivo

• Análisis prescriptivo

• Análisis transaccional

En una arquitectura de BI, ¿qué función cumple un Dashboard?

• Almacenar datos históricos

• Proporcionar una visualización interactiva y consolidada de los datos

• Ejecutar procesos ETL

• Realizar análisis multidimensional

¿Qué tecnología se utiliza para realizar consultas analíticas complejas en grandes volúmenes de datos?

• OLTP

• OLAP

• ETL

• Data Mining