Databricks y Azure Data Lake Storage (ADLS) y Keyvault SESION5

¿Cuál es la principal diferencia entre conectar Databricks a ADLS Gen1 y ADLS Gen2?

• A) ADLS Gen1 es más barato que Gen2.

• B) ADLS Gen2 ofrece un namespace jerárquico, mejorando el rendimiento.

• C) ADLS Gen1 soporta namespaces jerárquicos.

• D) ADLS Gen2 es incompatible con Databricks.

¿Cómo se configura el acceso a ADLS Gen2 desde Databricks utilizando autenticación de service principal?

• A) Usando credenciales de usuario y contraseña.

• B) Configurando fs.azure.account.auth.type como OAuth en Databricks.

• C) Utilizando una clave de acceso compartido (SAS).

• D) Mediante la creación de un rol de IAM en Azure.

¿Qué asignación de roles es necesaria para que un service principal acceda a ADLS Gen2 desde Databricks?

• A) Rol de Storage Blob Data Reader.

• B) Rol de Contributor en la suscripción.

• C) Rol de Storage Blob Data Contributor.

• D) Rol de Owner en la cuenta de almacenamiento.

¿Qué comando se usa para montar un contenedor de ADLS Gen2 en Databricks?

• A) dbutils.fs.ls(mount_point)

• B) dbutils.fs.mount(source, mount_point, extra_configs)

• C) spark.read.format("delta").load(source)

• D) dbutils.fs.rm(mount_point)

¿Cuál es el propósito de integrar Azure Key Vault con Databricks?

• A) Mejorar la capacidad de almacenamiento.

• B) Gestionar y acceder de manera segura a secretos y credenciales.

• C) Acelerar el procesamiento de datos.

• D) Crear copias de seguridad automáticas.

¿Cómo se accede a un secreto almacenado en Azure Key Vault desde un notebook de Databricks?

• A) dbutils.secrets.get(scope: String, key: String)

• B) dbutils.secrets.set(scope: String, key: String, value: String)

• C) spark.conf.get("secrets.key")

• D) dbutils.fs.mount(scope, key)

¿Qué paso de configuración es necesario para que Databricks se comunique con Azure Key Vault?

• A) Crear un rol de IAM para Databricks en Azure Key Vault.

• B) Configurar una política de acceso en Azure Key Vault para permitir obtener secretos.

• C) Activar el servicio Key Vault en Databricks.

• D) Crear una cuenta de almacenamiento en Azure Key Vault.

¿Qué estrategia de gestión de secretos se debe usar en Databricks cuando se trabaja con múltiples entornos (por ejemplo, dev, test, prod)?

• A) Usar Key Vaults específicos por entorno con scopes de secretos correspondientes.

• B) Almacenar todos los secretos en un único Key Vault.

• C) No es necesario diferenciar secretos por entorno.

• D) Usar variables de entorno en lugar de Azure Key Vault.

¿Cuál generación de Azure Data Lake Storage proporciona capacidades de namespace jerárquico?

• A) ADLS Gen1.

• B) Ninguna.

• C) Ambas, Gen1 y Gen2.

• D) ADLS Gen2.

¿Qué generación de ADLS elegirías para un nuevo proyecto de big data y por qué?

• A) ADLS Gen1 debido a su simplicidad.

• B) ADLS Gen2 por su namespace jerárquico y mejor rendimiento.

• C) Ninguno, usaría Azure SQL Data Warehouse.

• D) ADLS Gen1 por su mejor integración con Databricks.