Quiz de Digital Health e Wearables

"A aplicação da modelagem 3D nos permite uma visualização completa do que será analisado".

• Verdadeiro

• Falso

Qual tecnologia é frequentemente usada em Wearables para monitorar a frequência cardíaca em tempo real?

• Ressonância magnética

• Fotopletismografia (PPG)

• Eletromiografia (EMG)

• Termografia infravermelha

Como os Wearables podem detectar arritmias cardíacas?

• Usando sensores de eletrocardiograma (ECG)

• • Medindo a pressão arterial

• Monitorando a oxigenação do sangue

• Avaliando a temperatura da pele

A plataforma “SUS Digital” nos dá acesso a:

• Carteira vacinal digital

• Dados cadastrais

• Informações sobre Prevenção

• Informações sobre as unidade de saúde da região

"Utilizamos a tecnologia na saúde como um meio de otimizar e facilitar o acesso a serviços de qualidade e informação, a fim de melhorar o bem-estar do paciente".

• Verdadeiro

• Falso

Qual é uma das principais limitações dos sensores de eletrocardiograma (ECG) em wearables em comparação com os dispositivos médicos tradicionais?

• Incapacidade de detectar variações na pressão arterial

• Maior custo de manutenção e calibração contínua

• Menor precisão na detecção de arritmias complexas

• Limitação na capacidade de monitorar a oxigenação do sangue

Qual a principal problemática que encontramos na Saúde Digital?

• Falta de acesso

• Segurança de dados

• Perda dos dados do paciente

• Falta de desenvolvedores 

Como a integração de inteligência artificial (IA) em Wearables pode aprimorar a análise dos dados de saúde coletados, e qual é um desafio associado a essa abordagem?

• A integração de IA permite a medição contínua da pressão arterial; um problema comum é a dificuldade em calibrar a IA para diferentes tipos de usuários.

• A IA pode otimizar a calibração dos sensores; no entanto, a implementação de IA pode aumentar o consumo de energia dos dispositivos.

• Algoritmos de IA podem identificar padrões complexos e prever tendências de saúde; Um desafio é garantir a privacidade e segurança dos dados pessoais.

• A IA melhora a precisão na medição de glicose no sangue; um desafio é a necessidade de calibração frequente dos sensores.