AD-USA-G35-SEMANA-5

¿Qué mide el coeficiente de variación en una distribución de datos?

• La dispersión relativa de los datos en relación a su media

• La media aritmética de los datos

• La mediana de los datos

• La frecuencia absoluta de los datos

El coeficiente de variación se calcula dividiendo la desviación estándar entre:

• La mediana

• La media

• El rango

• El cuartil

Un coeficiente de variación bajo indica

• Mayor dispersión en relación a la media

• Menor dispersión en relación a la media

• Dispersión nula en los datos

• Alta frecuencia de valores extremos

El coeficiente de variación es útil para comparar la variabilidad de dos conjuntos de datos cuando:

• Los conjuntos de datos tienen medias similares

• Los conjuntos de datos tienen unidades diferentes

• Los conjuntos de datos tienen la misma desviación estándar

• Los conjuntos de datos tienen el mismo tamaño de muestra

El coeficiente de correlación de Pearson mide

• La relación no lineal entre dos variables

• La relación lineal entre dos variables

• La varianza de una variable

• La frecuencia absoluta de los datos

¿Cuál es el valor máximo que puede tomar el coeficiente de correlación de Pearson?

• 1

• 0

• Infinito (∞)

• -1

Un coeficiente de correlación de Pearson de -1 indica:

• No existe relación entre las variables

• Existe una correlación lineal positiva perfecta

• Existe una correlación lineal negativa perfecta

• Existe una correlación no lineal entre las variables

Cuando el coeficiente de correlación de Pearson es 0, significa que:

• Existe una relación lineal perfecta

• Las variables son independientes

• No hay relación lineal entre las variables

• Las variables son iguales

Si dos variables tienen un coeficiente de correlación de Pearson cercano a 1, se puede decir que:

• Las variables tienen una correlación débil

• Las variables tienen una correlación negativa fuerte

• Las variables tienen una correlación positiva fuerte

• Las variables son independientes

¿Qué sugiere un coeficiente de correlación de Pearson de -0.75?

• Una correlación positiva débil

• Una correlación negativa fuerte

• Una correlación nula

• Una correlación perfecta