
AD-USA-G35-SEMANA-5
Authored by Duvan Echeverry
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Qué mide el coeficiente de variación en una distribución de datos?
La dispersión relativa de los datos en relación a su media
La media aritmética de los datos
La mediana de los datos
La frecuencia absoluta de los datos
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
El coeficiente de variación se calcula dividiendo la desviación estándar entre:
La mediana
La media
El rango
El cuartil
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Un coeficiente de variación bajo indica
Mayor dispersión en relación a la media
Menor dispersión en relación a la media
Dispersión nula en los datos
Alta frecuencia de valores extremos
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
El coeficiente de variación es útil para comparar la variabilidad de dos conjuntos de datos cuando:
Los conjuntos de datos tienen medias similares
Los conjuntos de datos tienen unidades diferentes
Los conjuntos de datos tienen la misma desviación estándar
Los conjuntos de datos tienen el mismo tamaño de muestra
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
El coeficiente de correlación de Pearson mide
La relación no lineal entre dos variables
La relación lineal entre dos variables
La varianza de una variable
La frecuencia absoluta de los datos
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Cuál es el valor máximo que puede tomar el coeficiente de correlación de Pearson?
1
0
Infinito (∞)
-1
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Un coeficiente de correlación de Pearson de -1 indica:
No existe relación entre las variables
Existe una correlación lineal positiva perfecta
Existe una correlación lineal negativa perfecta
Existe una correlación no lineal entre las variables
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