Estatística: População, Amostra e variável - 1º ano

O que é uma população em estatística?

• Um grupo de dados coletados de uma amostra.

• O conjunto total de indivíduos ou itens que se deseja estudar.

• Uma variável que pode ser medida.

• Um método de coleta de dados.

Qual é a diferença entre população e amostra?

• População é um subconjunto de uma amostra.

• Amostra é um subconjunto de uma população.

• População e amostra são sinônimos.

• Amostra é sempre maior que a população.

O que é uma variável em estatística?

• Um valor fixo que não muda.

• Um valor que pode assumir diferentes valores.

• Um método de coleta de dados.

• Um tipo de gráfico estatístico.

Qual das alternativas abaixo é um exemplo de variável qualitativa?

• Altura de uma pessoa.

• Peso de um objeto.

• Cor dos olhos.

• Temperatura de um ambiente.

Qual das alternativas abaixo é um exemplo de variável quantitativa?

• Gênero de uma pessoa.

• Marca de um carro.

• Número de filhos.

• Tipo de música favorita.

Qual é o principal objetivo de se trabalhar com uma amostra em vez de uma população?

• Reduzir o tempo e custo de coleta de dados.

• Aumentar a precisão dos resultados.

• Evitar erros de medição.

• Garantir que todos os dados sejam coletados.

Qual é a definição de variável discreta?

• Uma variável que pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo.

• Uma variável que só pode assumir valores inteiros.

• Uma variável que não pode ser medida.

• Uma variável que muda constantemente.

Qual é a definição de variável contínua?

• Uma variável que só pode assumir valores inteiros.

• Uma variável que pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo.

• Uma variável que não pode ser medida.

• Uma variável que muda constantemente.

Qual das alternativas abaixo representa uma população finita?

• Todos os grãos de areia do deserto.

• Todos os alunos de uma escola.

• Todas as estrelas do universo.

• Todas as gotas de água no oceano.

Qual das alternativas abaixo representa uma população infinita?

• Todos os livros de uma biblioteca.

• Todas as árvores de uma floresta.

• Todos os números reais entre 0 e 1.

• Todos os carros de uma cidade.