Quiz 3 - Machine Learning

Quiz 3 - Machine Learning

Professional Development

11 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Parcial1_ProgB

Parcial1_ProgB

Professional Development

10 Qs

HELLO AI MOTO

HELLO AI MOTO

Professional Development

9 Qs

Teste: Sistema Operacional

Teste: Sistema Operacional

Professional Development

10 Qs

GAMIFICACIÓN - IA1

GAMIFICACIÓN - IA1

Professional Development

10 Qs

Redes de Computadores e  navegadores

Redes de Computadores e navegadores

Professional Development

10 Qs

SQL Recuperação

SQL Recuperação

Professional Development

14 Qs

Exercicio pra casa II

Exercicio pra casa II

Professional Development

10 Qs

Módulo Gestão de Pessoas

Módulo Gestão de Pessoas

Professional Development

15 Qs

Quiz 3 - Machine Learning

Quiz 3 - Machine Learning

Assessment

Quiz

Instructional Technology

Professional Development

Medium

Created by

Leidiane Beatriz

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

11 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é machine learning?

É uma subárea da inteligência artificial que tem foco em desenvolver algoritmos.

É uma subárea da computação que tem foco em desenvolver algoritmos.

É uma subárea do deep learning que tem foco em desenvolver algoritmos.

Nenhuma das alternativas.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ao desenvolver uma algoritmo de machine learning, ele permite fazer e aprender:

Previsões ou tomar decisões baseados em achismo.

Previsões ou tomar decisões baseados em números.

Previsões ou tomar decisões baseados em dados.

Previsões ou tomar decisões baseados em notícias.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Com grande volume de dados conseguimos fazer com que uma machine learning:

Melhorar sua velocidade.

Piorar seu desempenho.

Piorar sua velocidade.

Melhorar seu desempenho.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Algumas características de uma machine leaning, são:

Melhoria contínua, aprendizado baseado em dados, capacidade de generalização e tomada de decisões.

Melhoria contínua e aprendizado baseado em dados.

Melhoria contínua, aprendizado baseado em dados e tomada de decisões.

Melhoria contínua e tomada de decisões.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

A coleta de dados é a:

Última etapa de uma construção de modelo.

Segunda etapa de uma construção de modelo.

Primeira etapa de uma construção de modelo.

Única etapa de uma construção de modelo.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Processamento de dados é dividido nas seguintes subetapas:

Coleta, Limpeza, transformação e extração.

Coleta, Limpeza e extração.

Limpeza, transformação e extração.

Coleta, transformação e extração.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Em um treinamento de modelos os dados são divididos em conjuntos de treinamento e teste.

Verdadeiro

Falso

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?