Quiz 3 - Machine Learning

Quiz 3 - Machine Learning

Professional Development

11 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Banco de dados e "passeio à gráfica".

Banco de dados e "passeio à gráfica".

Professional Development

10 Qs

Nivelamento Ambiente Operacional

Nivelamento Ambiente Operacional

Professional Development

13 Qs

AI-900 - Fundamentals - Simulado 01

AI-900 - Fundamentals - Simulado 01

Professional Development

10 Qs

Nivelamento 01 -Excel

Nivelamento 01 -Excel

Professional Development

10 Qs

Jogo de Verdadeiro ou Falso sobre inovação digital na escola

Jogo de Verdadeiro ou Falso sobre inovação digital na escola

Professional Development

10 Qs

Curso OABSP - Aula 3

Curso OABSP - Aula 3

University - Professional Development

10 Qs

Desafio Tech Mermãs Digitais

Desafio Tech Mermãs Digitais

Professional Development

10 Qs

Quiz de Excel

Quiz de Excel

Professional Development

11 Qs

Quiz 3 - Machine Learning

Quiz 3 - Machine Learning

Assessment

Quiz

Instructional Technology

Professional Development

Medium

Created by

Leidiane Beatriz

Used 1+ times

FREE Resource

11 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é machine learning?

É uma subárea da inteligência artificial que tem foco em desenvolver algoritmos.

É uma subárea da computação que tem foco em desenvolver algoritmos.

É uma subárea do deep learning que tem foco em desenvolver algoritmos.

Nenhuma das alternativas.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ao desenvolver uma algoritmo de machine learning, ele permite fazer e aprender:

Previsões ou tomar decisões baseados em achismo.

Previsões ou tomar decisões baseados em números.

Previsões ou tomar decisões baseados em dados.

Previsões ou tomar decisões baseados em notícias.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Com grande volume de dados conseguimos fazer com que uma machine learning:

Melhorar sua velocidade.

Piorar seu desempenho.

Piorar sua velocidade.

Melhorar seu desempenho.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Algumas características de uma machine leaning, são:

Melhoria contínua, aprendizado baseado em dados, capacidade de generalização e tomada de decisões.

Melhoria contínua e aprendizado baseado em dados.

Melhoria contínua, aprendizado baseado em dados e tomada de decisões.

Melhoria contínua e tomada de decisões.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

A coleta de dados é a:

Última etapa de uma construção de modelo.

Segunda etapa de uma construção de modelo.

Primeira etapa de uma construção de modelo.

Única etapa de uma construção de modelo.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Processamento de dados é dividido nas seguintes subetapas:

Coleta, Limpeza, transformação e extração.

Coleta, Limpeza e extração.

Limpeza, transformação e extração.

Coleta, transformação e extração.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Em um treinamento de modelos os dados são divididos em conjuntos de treinamento e teste.

Verdadeiro

Falso

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?