
Quiz 3 - Machine Learning
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Leidiane Beatriz
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11 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que é machine learning?
É uma subárea da inteligência artificial que tem foco em desenvolver algoritmos.
É uma subárea da computação que tem foco em desenvolver algoritmos.
É uma subárea do deep learning que tem foco em desenvolver algoritmos.
Nenhuma das alternativas.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Ao desenvolver uma algoritmo de machine learning, ele permite fazer e aprender:
Previsões ou tomar decisões baseados em achismo.
Previsões ou tomar decisões baseados em números.
Previsões ou tomar decisões baseados em dados.
Previsões ou tomar decisões baseados em notícias.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Com grande volume de dados conseguimos fazer com que uma machine learning:
Melhorar sua velocidade.
Piorar seu desempenho.
Piorar sua velocidade.
Melhorar seu desempenho.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Algumas características de uma machine leaning, são:
Melhoria contínua, aprendizado baseado em dados, capacidade de generalização e tomada de decisões.
Melhoria contínua e aprendizado baseado em dados.
Melhoria contínua, aprendizado baseado em dados e tomada de decisões.
Melhoria contínua e tomada de decisões.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
A coleta de dados é a:
Última etapa de uma construção de modelo.
Segunda etapa de uma construção de modelo.
Primeira etapa de uma construção de modelo.
Única etapa de uma construção de modelo.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Processamento de dados é dividido nas seguintes subetapas:
Coleta, Limpeza, transformação e extração.
Coleta, Limpeza e extração.
Limpeza, transformação e extração.
Coleta, transformação e extração.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Em um treinamento de modelos os dados são divididos em conjuntos de treinamento e teste.
Verdadeiro
Falso
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