1. O Sistema Paraná Inteligência Artificial (PIA) é uma iniciativa do Governo do Estado do Paraná, no Brasil, que visa promover o uso da inteligência artificial para melhorar os serviços públicos, aumentar a eficiência governamental e impulsionar o desenvolvimento econômico. O PIA busca aplicar tecnologias de IA em diversas áreas, como saúde, segurança pública, educação, gestão ambiental e administração pública. Sobre Inteligência Artificial é correto afirmar que:

Redes Neurais artificiais

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•
Information Technology (IT)
•
University
•
Hard
Wanderlan Carvalho
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21 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
a) inteligência artificial (IA) como ferramenta de perguntas e respostas aproveita o poder das redes neurais e outras técnicas de aprendizado de máquina para criar sistemas capazes de compreender e responder a perguntas de maneira semelhante aos seres humanos.
b) redes neurais são como o cérebro humano pois são inspiradas na estrutura do cérebro humano, podem aprender tudo sozinhas e sempre produzem resultados precisos.
c) chatbots podem resolver qualquer tipo de problema e lidar com solicitações complexas, mesmo situações fora de seu escopo de treinamento e substituirão completamente o atendimento humano.
d) a inteligência artificial pode desempenhar um papel importante na automação do envio de mensagens via e-mail, porém apenas grandes empresas podem se beneficiar da IA no envio de e-mails pois automatizar tudo é sempre a melhor opção.
e) O SINESP Cidadão faz uso direto e exclusivo de inteligência artificial (IA) em seu funcionamento básico, sendo uma plataforma que fornece informações sobre veículos e ocorrências policiais, e suas consultas são realizadas com base em dados registrados pelos órgãos de segurança pública.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
2. Assinale a alternativa correspondente a tecnologias avançadas aprofundadas de maneira independente como um tipo de mecanismo artificial sendo utilizado para aprimoramento de práticas organizacionais por meio da análise de dados.
a) Alavancagem assistida.
b) Downsizing.
c) Deep Learning
d) Matriz de computação.
e) Sistema de verticalização artificial.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
3. Assinale a opção que indica uma técnica que não é considerada como de aprendizagem profunda.
a) difusão estável
b) redes neurais convolucionais
c) máquina de vetores de suporte
d) memória longa de curto prazo
e)transformers
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
4. A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir :
As redes neurais artificiais são um subconjunto de machine learning, estão no cerne dos algoritmos de deep learning e são compostas por camadas de um nó, contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída.
certa
errada
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
5. A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.
As redes neurais convolucionais distinguem-se das demais redes neurais por seu desempenho superior, tendo suas entradas três tipos principais de camadas: convolucional, de agrupamento e totalmente conectada
certa
errada
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
6. A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.
Umas das principais diferenças entre o backpropagation e o SGD (stochastic gradient descent) é a forma como os pesos são atualizados, visto que o SGD utiliza o gradiente calculado para todos os dados de treinamento, ao passo que o backpropagation usa o gradiente calculado apenas para um mini-batch de dados de treinamento.
certa
errada
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
7. No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
As redes neurais de deep learning, ou redes neurais artificiais, tentam imitar o cérebro humano por meio de uma combinação de entradas de dados, pesos e viés; esses elementos trabalham juntos para reconhecer, classificar e descrever com precisão os objetos dentro dos dados
certa
errada
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