Redes Neurais artificiais

1.   O Sistema Paraná Inteligência Artificial (PIA) é uma iniciativa do Governo do Estado do Paraná, no Brasil, que visa promover o uso da inteligência artificial para melhorar os serviços públicos, aumentar a eficiência governamental e impulsionar o desenvolvimento econômico. O PIA busca aplicar tecnologias de IA em diversas áreas, como saúde, segurança pública, educação, gestão ambiental e administração pública. Sobre Inteligência Artificial é correto afirmar que:

• a)       inteligência artificial (IA) como ferramenta de perguntas e respostas aproveita o poder das redes neurais e outras técnicas de aprendizado de máquina para criar sistemas capazes de compreender e responder a perguntas de maneira semelhante aos seres humanos.

• b)       redes neurais são como o cérebro humano pois são inspiradas na estrutura do cérebro humano, podem aprender tudo sozinhas e sempre produzem resultados precisos.

• c)       chatbots podem resolver qualquer tipo de problema e lidar com solicitações complexas, mesmo situações fora de seu escopo de treinamento e substituirão completamente o atendimento humano.

• d) a inteligência artificial pode desempenhar um papel importante na automação do envio de mensagens via e-mail, porém apenas grandes empresas podem se beneficiar da IA no envio de e-mails pois automatizar tudo é sempre a melhor opção.

• e)       O SINESP Cidadão faz uso direto e exclusivo de inteligência artificial (IA) em seu funcionamento básico, sendo uma plataforma que fornece informações sobre veículos e ocorrências policiais, e suas consultas são realizadas com base em dados registrados pelos órgãos de segurança pública.

2.   Assinale a alternativa correspondente a tecnologias avançadas aprofundadas de maneira independente como um tipo de mecanismo artificial sendo utilizado para aprimoramento de práticas organizacionais por meio da análise de dados.

• a)     Alavancagem assistida.

• b)     Downsizing.

• c) Deep Learning

• d)     Matriz de computação.

• e)     Sistema de verticalização artificial.

3.       Assinale a opção que indica uma técnica que não é considerada como de aprendizagem profunda. 

• a)     difusão estável

• b)     redes neurais convolucionais

• c)     máquina de vetores de suporte

• d)     memória longa de curto prazo 

• e)transformers

4. A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir :

As redes neurais artificiais são um subconjunto de machine learning, estão no cerne dos algoritmos de deep learning e são compostas por camadas de um nó, contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída.

• certa

• errada

5.   A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir. 

As redes neurais convolucionais distinguem-se das demais redes neurais por seu desempenho superior, tendo suas entradas três tipos principais de camadas: convolucional, de agrupamento e totalmente conectada

• certa

• errada

6.   A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.

Umas das principais diferenças entre o backpropagation e o SGD (stochastic gradient descent) é a forma como os pesos são atualizados, visto que o SGD utiliza o gradiente calculado para todos os dados de treinamento, ao passo que o backpropagation usa o gradiente calculado apenas para um mini-batch de dados de treinamento.

• certa

• errada

7.  No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

As redes neurais de deep learning, ou redes neurais artificiais, tentam imitar o cérebro humano por meio de uma combinação de entradas de dados, pesos e viés; esses elementos trabalham juntos para reconhecer, classificar e descrever com precisão os objetos dentro dos dados

• certa

• errada

8. 8. Assinale a opção que indica uma técnica que não é considerada como de aprendizagem profunda

• a)     difusão estável

• b) redes neurais convolucionais

• c)     máquina de vetores de suporte

• d)     memória longa de curto prazo 

• e)     transformers

9. 9. O modelo transformer tem revolucionado a área de inteligência artificial (IA), permitindo uma mudança de paradigma em como a IA pode ser utilizada pela humanidade. Recentemente, a comunidade científica considerou o modelo transformer, seja para textos ou imagens, como um modelo de fundação (foundation model). Em relação ao modelo em questão, assinale a opção correta

• a)     Modelos transformers não são capazes de realizar reconhecimento de entidades nomeadas em textos.

• b)     Modelos transformers não são capazes de realizar a tarefa de resposta a perguntas feitas por texto.

• c)     O modelo transformer consiste em uma rede neural residual.

• d)     A principal característica do modelo transformer é a ausência da camada de atenção.

• e)     No processamento de linguagem natural, modelos transformers são utilizados para realizar tarefas tipo sequence-to-sequence (seq2seq) em textos.

10.  As redes neurais artificiais (RNA) são técnicas computacionais que, a partir de um modelo matemático inspirado na estrutura neural de seres inteligentes, adquirem conhecimento por meio da experiência. Em relação às RNA, assinale a opção correta.

• a)       No processo de aprendizado das RNA, pode ser utilizado o paradigma de aprendizado por reforço.

• b) O algoritmo de backpropagation é empregado nas RNA no processo de redução do espaço de variáveis de saída

• c) O modelo proposto por McCullock e Pitts na primeira metade do século XX não faz uso de uma função de ativação

• d)       As RNA não possuem camada de saída.

• e)       Minsky e Papert analisaram matematicamente o perceptron e demostraram que redes de uma camada são capazes de solucionar problemas que não sejam linearmente separáveis.