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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué son las People Analytics?

Una técnica de marketing para aumentar las ventas.

Un análisis de datos que mejora la toma de decisiones en Recursos Humanos.

Un método de evaluación del desempeño de los empleados sin datos.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tipo de modelos existen dentro de las People Analytics?

Modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos.

Modelos financieros y contables.

Modelos únicamente basados en intuiciones.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo está transformando la Inteligencia Artificial el área de Recursos Humanos?

Automatizando tareas rutinarias y mejorando la selección de talento.

Sustituyendo completamente a los profesionales de Recursos Humanos.

Aumentando la burocracia en los procesos de contratación.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué papel seguirán desempeñando los profesionales de Recursos Humanos a pesar de la implementación de IA?

Un papel irrelevante en la toma de decisiones.

Un papel crucial en la toma de decisiones estratégicas y en el aspecto humano del talento.

Un papel limitado a tareas administrativas sin interacción con empleados.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo puede la inteligencia artificial contribuir al desarrollo profesional de los empleados?

Ofreciendo formación estandarizada sin personalización.

Recomendando programas de capacitación basados en habilidades y preferencias individuales.

Ignorando el historial de aprendizaje previo del empleado.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es un desafío relacionado con el uso de inteligencia artificial en Recursos Humanos?

La mejora continua del clima laboral sin datos.

La protección de datos y la ética en la toma de decisiones.

La simplificación excesiva de los procesos administrativos.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es una recomendación para implementar People Analytics en una organización?


Ignorar la capacitación del personal en el uso de herramientas analíticas.

Invertir en tecnologías adecuadas y capacitar al equipo en su uso.

Limitar el acceso a los datos a solo un grupo selecto de empleados.