BÀI 17. TIN HỌC VÀ THẾ GIỚI NGHỀ NGHIỆP

Công việc đặc thù của nhóm các nhà chuyên môn phân tích và phát triển phần mềm là gì?

• Thiết kế, xây dựng, tích hợp và triển khai các hệ thống cơ sở dữ liệu.

• Thiết kế nội dung để truyền đạt thông tin dưới hình thức hình ảnh, âm thanh, hoạt hình,…

• Thiết lập chính sách và triển khai các kế hoạch bảo mật dữ liệu.

• Nghiên cứu, phân tích các thành phần của hệ thống thông tin.

Công việc đặc thù của nhóm các nhà chuyên môn về cơ sở dữ liệu và mạng máy tính là gì?

• Thiết kế, phát triển, thử nghiệm và bảo trì phần mềm.

• Thiết kế, xây dựng, cấu hình và quản trị mạng máy tính.

• Thiết kế nội dung để truyền đạt thông tin dưới hình thức hình ảnh, âm thanh, hoạt hình, video và các phương tiện nghe nhìn khác.

• Kiểm tra và tư vấn cải thiện hệ thống thông tin nhằm đáp ứng các yêu cầu cụ thể.

Phát biểu nào sau đây sai?

• Mọi người, không phân biệt giới tính đều có cơ hội tiếp cận các nghề nghiệp trong lĩnh vực tin học theo sở thích, năng lực và nhu cầu của mình.

• Thiết kế đồ hoạ, truyền thông đa phương tiện, quản trị web, kiểm thử phần mềm,… là những công việc tin học phù hợp với nữ giới.

• Trên thực tế, nữ giới không có vai trò trong phát triển công nghệ.

• Nữ giới giúp gia tăng tính đa dạng và sáng kiến cho các công việc trong lĩnh vực tin học.

Nghề nào sau đây thuộc nhóm các nhà thiết kế đồ hoạ và truyền thông đa phương tiện?

• Nhà phân tích và thiết kế hệ thống.

• Nhà thiết kế cơ sở dữ liệu.

• Nhà thiết kế trò chơi máy tính.

• Nhà lập trình các ứng dụng.

Nghề nào sau đây thuộc nhóm các nhà chuyên môn phân tích và phát triển phần mềm?

• Nhà phân tích và thiết kế hệ thống.

• Nhà khoa học dữ liệu.

• Nhà quản trị hệ thống.

• Nhà thiết kế trang web.

Nghề nào sau đây thuộc nhóm các nhà chuyên môn về cơ sở dữ liệu và mạng máy tính?

• Nghệ sĩ kĩ thuật số.

• Nhà phát triển web và truyền thông đa phương tiện.

• Nhà thiết kế đồ hoạ.

• Nhà bảo mật (máy tính).

Kĩ năng phân tích dữ liệu được áp dụng trong lĩnh vực y tế như thế nào?

• Phân tích dữ liệu để giám sát an ninh mạng và phòng chống tội phạm mạng.

• Phân tích dữ liệu dữ liệu để xác định rủi ro tài chính và tối ưu hoá lợi nhuận.

• Phân tích dữ liệu để đưa ra chiến lược marketing, quảng cáo và tiếp thị.

• Phân tích dữ liệu y tế để đưa ra các phương án điều trị và xác định đối tượng bệnh nhân có nguy cơ cao.