Quiz sobre Técnicas de Clustering

¿Qué es el clustering?

• Un tipo de regresión

• Un algoritmo de optimización

• Un método de aprendizaje no supervisado

• Un método de aprendizaje supervisado

¿Cuál es el objetivo principal del clustering?

• Reducir la dimensionalidad de los datos

• Predecir una variable respuesta

• Clasificar datos en categorías predefinidas

• Encontrar subgrupos naturales en los datos

¿Qué técnica de clustering requiere especificar el número de clusters de antemano?

• Clustering basado en densidad

• DBSCAN

• K-means

• Clustering jerárquico

¿Cuál de las siguientes es una aplicación del clustering en marketing?

• Predecir ventas futuras

• Segmentación de clientes

• Análisis de regresión

• Optimización de precios

¿Qué método se utiliza para determinar el número óptimo de clusters en K-means?

• Método de la media

• Método de la distancia

• Método del codo

• Método de la varianza

¿Qué tipo de clustering no requiere especificar el número de clusters de antemano?

• K-means

• Clustering jerárquico

• Clustering por partición

• Clustering basado en densidad

¿Cuál es una desventaja del algoritmo K-means?

• No puede manejar datos categóricos

• No puede ser utilizado en análisis exploratorio

• Requiere un número de clusters predefinido

• Es muy lento con grandes conjuntos de datos

¿Qué tipo de puntos clasifica DBSCAN como ruido?

• Puntos de ruido

• Puntos frontera

• Puntos de densidad

• Puntos centrales

¿Qué criterio de enlace tiende a formar clusters más compactos?

• Centroid Linkage

• Average Linkage

• Complete Linkage

• Single Linkage

¿Qué técnica se utiliza para medir la distancia entre observaciones en clustering?

• Distancia de Jaccard

• Distancia de Manhattan

• Distancia euclidiana

• Todas las anteriores