머신러닝(Machine Learning, 기계학습)에서 규칙을 부여하는 대신 무엇을 분석하여 패턴을 식별하는가?

• 대량의 데이터

• 소량의 데이터

• 정형 데이터

• 비정형 데이터

Answer explanation

머신러닝은 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 식별합니다. 이는 규칙을 사전에 정의하는 대신, 데이터에서 자동으로 학습하여 인사이트를 도출하는 방식입니다.

딥러닝 모델 중 심층신경망(DNN)의 기본적인 문제 해결 예시는 무엇인가?

• 이미지 분류

• 음성인식

• 주식가격 예측

• 문장 생성

Answer explanation

딥러닝 모델인 심층신경망(DNN)은 이미지 분류에서 특히 효과적입니다. 이미지 데이터를 처리하고 패턴을 인식하는 데 강점을 보여, 다양한 이미지 분류 작업에 널리 사용됩니다.

생성형 AI는 무엇을 만들 수 있도록 하는 AI의 하위집합인가?

• 대화

• 이미지

• 음악

• 모두 포함

Answer explanation

생성형 AI는 대화, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI의 하위집합입니다. 따라서 정답은 '모두 포함'입니다.

생성형 AI란 무엇인가?

• AI의 하위집합

• 기계학습 모델

• 데이터를 단순히 학습하는 것

• 입력된 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 만들어 내는 것

Answer explanation

생성형 AI는 입력된 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 만들어내는 기술입니다. 이는 단순히 데이터를 학습하는 것이 아니라, 학습한 내용을 활용하여 창의적인 결과물을 생성하는 것을 의미합니다.

자연어처리의 주요 기술은 무엇인가?

• 자동텍스트 형성

• 음성 인식

• 이미지 식별

• 자율 에이전트

Answer explanation

자연어처리의 주요 기술 중 하나인 자동텍스트 형성은 기계가 자연어를 이해하고 생성하는 데 필수적입니다. 음성 인식은 음성을 텍스트로 변환하는 기술이며, 이미지 식별과 자율 에이전트는 자연어처리와 직접적인 관련이 없습니다.

음성 인식 기술이 적용된 예시는 무엇인가?

• 스마트폰

• 자동차

• 로봇

• 드론

Answer explanation

스마트폰은 음성 인식 기술을 활용하여 음성 명령으로 전화 걸기, 메시지 전송 등 다양한 기능을 수행할 수 있습니다. 이는 사용자 편의성을 높이는 중요한 예시입니다.

이미지 식별 기술의 예시는 무엇인가?

• 얼굴 인식

• 음성 인식

• 자율주행

• 텍스트 해석

Answer explanation

이미지 식별 기술의 예시로 얼굴 인식이 있습니다. 얼굴 인식은 사람의 얼굴을 인식하고 분석하는 기술로, 다른 선택지인 음성 인식, 자율주행, 텍스트 해석은 이미지 식별과 관련이 없습니다.

감정 인식 기술은 무엇을 통해 이루어지는가?

• 텍스트

• 음성

• 행동

• 모두 포함

Answer explanation

감정 인식 기술은 텍스트, 음성, 행동 등 다양한 요소를 통해 이루어지므로, 정답은 '모두 포함'입니다. 각 요소가 감정을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

AI 교육의 주요 내용은 무엇인가?

Answer explanation

AI 교육의 주요 내용은 기계 학습, 데이터 분석, 자연어 처리 등 다양한 기술과 이론을 포함합니다. 이러한 내용은 AI 시스템을 이해하고 개발하는 데 필수적입니다.

AI 기술을 다양한 교육분야에 활용하여 교육의 질을 향상시키는 것을 목적으로 하는 교육은 무엇인가요?

Answer explanation

AI 기반 교육은 AI 기술을 활용하여 맞춤형 학습, 효율적인 평가, 그리고 학습자의 참여를 증진시켜 교육의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.