Quiz Machine Learning & Computer Vision

Apa perbedaan antara supervised learning dan unsupervised learning?

• Unsupervised learning membutuhkan output, sedangkan supervised learning tidak

• Supervised learning tidak membutuhkan input, sedangkan unsupervised memerlukannya

• Unsupervised learning tidak memerlukan model yang tersimpan, sedangkan supervised learning memerlukannya

• Supervised learning membutuhkan data yang dilabeli, sedangkan unsupervised learning tidak

Apa itu "overfitting" dalam Machine Learning?

• Ketika model terlalu cepat dalam melakukan prediksi

• Ketika model bekerja sangat baik pada data training tetapi gagal pada data baru

• Ketika model gagal mencapai akurasi tinggi pada data training

• Ketika model terlalu sedikit memproses data, sehingga nilai prediksi berlebihan

Fungsi matematis yang menentukan apakah neuron harus diaktifkan atau tidak berdasarkan input yang diterima, disebut fungsi...

• aktivasi

• epoch

• bias

• weighting

Algoritma apa yang umum digunakan untuk mengenali objek dalam gambar (Computer Vision)?

• Recurrent Neural Network (RNN)

• Convolutional Neural Network (CNN)

• Large Language Model (LLM)

• Generative Adversarial Network (GAN)

Struktur data dasar yang digunakan untuk merepresentasikan dan menyimpan data multidimensional disebut...

• Neuron

• List

• Tensor

• Matriks

Manakah yang termasuk Unsupervised Learning

• Regression & Clustering

• Classification & Regression

• Clustering dan Dimensionality Reduction

• Classification & Dimensionality Reduction

Manakah yang termasuk Supervised Learning

• Regression & Clustering

• Classification & Regression

• Clustering & Dimensionality Reduction

• Classification & Dimensionality Reduction

Model warna yang paling umum digunakan sebagai format pada perangkat elektronik saat ini yaitu...

• Merah, kuning, biru

• Merah, kuning, hijau

• Hijau, kuning, biru

• Merah, hijau, biru

Dalam Deep Learning, apa yang terjadi saat back propagation yang ditujukan untuk suatu model neural network belajar (memperbaiki prediksi)?

• Menyesuaikan nilai weight

• Menyesuaikan jumlah neuron

• Menyimpan nilai error/loss

• Mengalikan nilai input

Apa fungsi utama epoch saat training model neural network?

• Mengatur ukuran batch data untuk mentraining model

• Mengatur tingkat perubahan weight dalam model

• Menyatakan jumlah iterasi training setiap seluruh data

• Mengatur kecepatan neuron belajar pada setiap inputnya