ML - supervisado - clasificacion

¿Qué tipo de datos utiliza el aprendizaje supervisado?

• • Datos no etiquetados

• • Datos etiquetados

• • Datos binarios únicamente

• Datos continuos únicamente
  

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para estandarizar datos continuos?

• • LabelEncoder()

• • OneHotEncoder()

• • StandardScaler()

¿Qué métrica es más adecuada para datos desbalanceados?

• • Accuracy

• • Precision

• Recall

• F1-Score
  

¿Cuál es el objetivo principal del algoritmo K-vecinos más cercanos (KNN)?

• • Asignar una clase basada en los puntos de datos más cercanos

• • Calcular la probabilidad de un evento binario

• • Encontrar un hiperplano de separación

¿Qué representa el coeficiente b1​ en la función sigmoidal de la regresión logística?

• Sesgo

• • Umbral de decisión

• • Coeficiente o peso aprendido

• Tasa de aprendizaje
  

¿Qué técnica ayuda a manejar datos categóricos mediante codificación en una matriz numérica única?

• OneHotEncoder()

• LabelEncoder()