CGPA 7Des

Apa itu Decision Tree?

• Algoritma klasifikasi
• Algoritma regresi
• Algoritma clustering
• Algoritma optimasi
• Algoritma pengelompokan

Apa yang menjadi akar dalam Decision Tree?

• Atribut
• Daun
• Cabang
• Kelas
• Data

Mengapa Decision Tree populer dalam klasifikasi?

• Proses belajar cepat
• Memerlukan banyak data
• Sulit dipahami
• Hanya untuk regresi
• Tidak dapat diakses

Apa yang dimaksud dengan daun dalam Decision Tree?

• Titik keputusan
• Cabang
• Akar
• Data training
• Data testing

Apa langkah pertama dalam membangun model Decision Tree?

• Memilih atribut
• Membagi data
• Menghitung performa
• Mempersiapkan data
• Menghitung akurasi

Apa yang dilakukan pada setiap cabang dalam Decision Tree?

• Mengulangi proses
• Menghitung akurasi
• Menyimpan data
• Menghentikan proses
• Mengubah atribut

Apa yang harus dilakukan setelah membangun model Decision Tree?

• Evaluasi model
• Menghapus data
• Menambah atribut
• Mengubah algoritma
• Menghentikan proses

Apa yang menjadi tujuan utama dari Decision Tree?

• Klasifikasi data
• Menghitung rata-rata
• Mengelompokkan data
• Memprediksi nilai
• Mengoptimalkan proses

Jelaskan bagaimana regresi dapat digunakan untuk memprediksi nilai masa depan berdasarkan data historis?

• Dengan menggunakan model linier
• Dengan menggunakan model non-linier
• Dengan analisis deskriptif
• Dengan pengelompokan data
• Dengan visualisasi data

Bagaimana Anda dapat menentukan apakah model regresi yang Anda buat sudah baik?

• Dengan melihat nilai R-squared
• Dengan menghitung rata-rata
• Dengan membandingkan dengan model lain
• Dengan analisis residual
• Semua jawaban benar