Statistika Dasar

Apa itu Z-score dan bagaimana cara menghitungnya?

• Z-score adalah ukuran yang menunjukkan seberapa jauh suatu nilai dari rata-rata dalam satuan deviasi standar.

• Z-score adalah ukuran yang menunjukkan rata-rata dari semua nilai.

• Z-score dihitung dengan menjumlahkan semua nilai dalam dataset.

• Z-score adalah nilai yang selalu positif dan tidak dapat kurang dari nol.

Answer explanation

Z-score mengukur seberapa jauh suatu nilai dari rata-rata dalam satuan deviasi standar, sehingga pilihan yang benar adalah bahwa Z-score adalah ukuran yang menunjukkan seberapa jauh suatu nilai dari rata-rata dalam satuan deviasi standar.

Jelaskan perbedaan antara Z-score dan T-score.

• T-score digunakan untuk sampel besar dan distribusi normal.

• Z-score digunakan untuk sampel kecil dan distribusi normal.

• Z-score digunakan untuk sampel besar dan distribusi normal, T-score untuk sampel kecil dan distribusi tidak diketahui.

• Z-score dan T-score digunakan untuk semua ukuran sampel.

Answer explanation

Z-score digunakan untuk sampel besar dengan distribusi normal, sedangkan T-score digunakan untuk sampel kecil dan ketika distribusi tidak diketahui. Ini menjelaskan perbedaan utama antara keduanya.

Apa yang dimaksud dengan standar deviasi?

• Standar deviasi adalah ukuran yang menunjukkan rata-rata data.

• Standar deviasi adalah ukuran yang menunjukkan seberapa jauh data menyimpang dari rata-ratanya.

• Standar deviasi adalah jumlah total data dalam suatu set.

• Standar deviasi adalah ukuran yang menunjukkan seberapa cepat data berubah.

Answer explanation

Standar deviasi mengukur seberapa jauh data menyimpang dari rata-rata, memberikan informasi tentang variabilitas data. Pilihan yang benar menjelaskan fungsi ini dengan tepat, sedangkan pilihan lain tidak relevan.

Bagaimana cara menghitung standar deviasi dari sekumpulan data?

• Standar deviasi dapat dihitung dengan rumus: √(Σ(xi - μ)² / N) di mana μ adalah rata-rata dan N adalah jumlah data.

• Standar deviasi adalah selisih antara nilai maksimum dan minimum dalam data.

• Standar deviasi dapat dihitung dengan rumus: Σ(xi + μ) / N, di mana μ adalah rata-rata.

• Standar deviasi dihitung dengan menjumlahkan semua data dan membaginya dengan dua.

Answer explanation

Standar deviasi dihitung dengan rumus yang benar: √(Σ(xi - μ)² / N), di mana μ adalah rata-rata dan N adalah jumlah data. Pilihan lain tidak tepat karena tidak mengikuti definisi standar deviasi.

Sari sedang menganalisis data tinggi badan teman-temannya. Dia menemukan bahwa ada satu teman yang memiliki tinggi badan jauh lebih tinggi dibandingkan yang lain, dengan nilai Z-score lebih dari 3. Apa arti dari nilai Z-score yang lebih besar dari 3?

• Nilai Z-score lebih dari 3 menunjukkan distribusi simetris.

• Nilai Z-score lebih dari 3 menunjukkan outlier.

• Nilai Z-score lebih dari 3 menunjukkan nilai rata-rata.

• Nilai Z-score lebih dari 3 menunjukkan data normal.

Answer explanation

Nilai Z-score lebih dari 3 menunjukkan bahwa data tersebut berada jauh dari rata-rata, yang mengindikasikan bahwa teman Sari tersebut adalah outlier dalam distribusi tinggi badan teman-temannya.

Jelaskan konsep korelasi sederhana.

• Korelasi sederhana adalah ukuran hubungan antara dua variabel yang diukur dengan koefisien korelasi.

• Korelasi sederhana tidak dapat diukur dengan koefisien korelasi.

• Korelasi sederhana mengukur hubungan antara variabel dan waktu.

• Korelasi sederhana hanya berlaku untuk lebih dari dua variabel.

Answer explanation

Korelasi sederhana mengukur hubungan antara dua variabel, yang dapat dinyatakan dengan koefisien korelasi. Pilihan ini benar karena menjelaskan dengan tepat apa itu korelasi sederhana.

Apa yang dimaksud dengan koefisien korelasi Pearson?

• Koefisien korelasi Pearson hanya berlaku untuk satu variabel.

• Koefisien korelasi Pearson adalah ukuran hubungan linear antara dua variabel.

• Koefisien korelasi Pearson adalah ukuran hubungan non-linear antara dua variabel.

• Koefisien korelasi Pearson mengukur hubungan antara lebih dari dua variabel.

Answer explanation

Koefisien korelasi Pearson mengukur hubungan linear antara dua variabel, sehingga pilihan yang benar adalah bahwa ia adalah ukuran hubungan linear, bukan untuk satu variabel atau lebih dari dua variabel.

Bagaimana cara menginterpretasikan nilai koefisien korelasi?

• Nilai koefisien korelasi tidak memiliki makna khusus.

• Koefisien korelasi diinterpretasikan berdasarkan nilainya: 1 (positif sempurna), -1 (negatif sempurna), 0 (tidak ada hubungan), dan nilai antara menunjukkan kekuatan hubungan.

• Koefisien korelasi selalu menunjukkan hubungan yang kuat.

• Koefisien korelasi hanya dapat bernilai positif.

Answer explanation

Koefisien korelasi diukur dari -1 hingga 1. Nilai 1 menunjukkan hubungan positif sempurna, -1 menunjukkan hubungan negatif sempurna, dan 0 berarti tidak ada hubungan. Nilai antara menunjukkan kekuatan hubungan.

Apa yang terjadi jika koefisien korelasi mendekati 1?

• Hubungan yang lemah antara dua variabel.

• Tidak ada hubungan antara dua variabel.

• Hubungan positif yang sangat kuat antara dua variabel.

• Hubungan negatif yang sangat kuat antara dua variabel.

Answer explanation

Koefisien korelasi mendekati 1 menunjukkan hubungan positif yang sangat kuat antara dua variabel, artinya ketika satu variabel meningkat, variabel lainnya juga cenderung meningkat secara signifikan.

Jelaskan langkah-langkah untuk menghitung T-score.

• T-score dihitung dengan rumus T = (X - μ) * (s / n).

• T-score dihitung dengan rumus T = (X - μ) / (s / √n).

• T-score dihitung dengan rumus T = (X / μ) + (s / √n).

• T-score dihitung dengan rumus T = (X + μ) / (s * n).

Answer explanation

T-score dihitung dengan rumus T = (X - μ) / (s / √n), di mana X adalah nilai sampel, μ adalah rata-rata populasi, s adalah deviasi standar, dan n adalah ukuran sampel. Ini adalah rumus yang benar untuk menghitung T-score.