ESTADISTICA

Se centra en recopilar, organizar, resumir y presentar datos. Incluye herramientas como tablas de frecuencia, gráficos (histogramas, diagramas de barras, etc.) y medidas descriptivas (media, mediana, moda, desviación estándar, etc.).

• Estadística Descriptiva

• Estadística Inferencial

• Probabilidad

• Estadística Bayesiana

Permite realizar predicciones o generalizaciones sobre una población basada en una muestra. Emplea técnicas como intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y análisis de varianza (ANOVA).

• Estadística Bayesiana

• Probabilidad

• Estadística Multivariada

• Estadística Inferencial.

Es la base teórica de la estadística. Estudia la incertidumbre y la posibilidad de que ocurran ciertos eventos. Incluye leyes como las de probabilidad condicional y teoremas como el de Bayes.

• Estadística Multivariada

• Probabilidad

• Estadística Aplicada

• Estadística Bayesiana

Se basa en el teorema de Bayes y actualiza las probabilidades iniciales con nueva información. Es ampliamente utilizada en machine learning y análisis predictivo.

• Estadística Aplicada

• Estadística Bayesiana

• Estadística Multivariada.

• Diseño de Experimentos

Se ocupa del análisis simultáneo de múltiples variables. Métodos como análisis de componentes principales (PCA) y análisis de clúster son comunes en este campo.

• Estadística Multivariada

• Estadística Aplicada

• Estadística Bayesiana

• Diseño de Experimentos

Se refiere al uso de técnicas estadísticas en áreas específicas como medicina, economía, psicología, sociología, etc. Incluye modelos como regresión logística, series temporales y análisis de supervivencia.

• Estadística Bayesiana

• Estadística Aplicada

• Diseño de Experimentos

Es el proceso de planificar experimentos de forma que los resultados sean significativos y útiles. Es clave en la investigación científica.

• Diseño de Experimentos

• Probabilidad

• Estadística Aplicada

• Bioestadística

Se centra en métodos numéricos y computacionales para resolver problemas estadísticos. Incluye técnicas como simulación Monte Carlo y algoritmos de bootstrap.

• Estadística no Paramétrica

• Estadística Computacional

• Estadística Aplicada

• Estadística Multivariada

Es la aplicación de la estadística a las ciencias biológicas y de la salud. Incluye análisis clínicos, estudios epidemiológicos y modelos de supervivencia.

• Bioestadística

• Estadística Aplicada

• Estadística no Aplicada

• Diseño de Experimentos

Incluye métodos que no asumen una distribución específica en los datos. Útil para datos ordinales o no distribuidos normalmente.

• Bioestadística

• Estadística Aplicada

• Estadística no Paramétrica

• Estadística Descriptiva