Preguntas Teóricas sobre la Distribución de Bernoulli

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente la distribución de Bernoulli?

• Es una distribución continua con múltiples valores posibles.

• Es una distribución discreta con solo dos posibles valores, 0 y 1.

• Es una distribución normal que mide eventos aleatorios.

• Es una distribución que siempre tiene media 0.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una característica de la distribución de Bernoulli?

• Tiene solo dos posibles resultados

• Su media es igual a p

• Su varianza es p(1−p)

• Puede tomar valores mayores que 1

¿Cuál de las siguientes situaciones es un experimento de Bernoulli?

• Medir la temperatura de una ciudad cada hora.

• Contar el número de autos que pasan por un semáforo en 10 minutos.

• Determinar si un estudiante pasa o no un examen.

• Medir la velocidad del viento en diferentes alturas.

¿Qué sucede si el parámetro p en una distribución de Bernoulli es igual a 0.5?

• La probabilidad de éxito es menor que la de fracaso.

• La variable tiene una distribución simétrica.

• La media será igual a 0.25.

• No se puede definir la distribución en este caso.

¿Cuál es la media de una variable Bernoulli con parámetro p?

• p(1-p)

• 1-p

• p

• p-1

¿Cuál es la varianza de una variable Bernoulli con parámetro p?

• p(1-p)

• p²

• 1-p

• p(1-p²)

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre la distribución de Bernoulli?

• Su varianza depende del parámetro p

• Puede modelar eventos con más de dos resultados.

• Es un caso particular de la distribución binomial.

• Se usa en modelos de clasificación binaria.

Medir la cantidad de personas que visitan una tienda en un día.¿Es un Experimento de Bernoulli?

• Si

• No

Registrar si un cliente realizó una compra en línea o no.¿Es un Experimento de Bernoulli?

• Si

• No

Medir la cantidad de horas que una persona pasa usando su teléfono al día.¿Es un Experimento de Bernoulli?

• Si

• No