AI Investigacion

¿Qué tipo de inteligencia artificial se especializa en solucionar una tarea concreta?

• Chatbot

• Súper AI

• AI fuerte

• AI débil

¿Cuál es un desafío ético relacionado con el uso de la inteligencia artificial en la investigación?

• Mejora de la redacción

• Reducción de costos

• Aumento de la creatividad

• Falta de transparencia

¿Qué tipo de aprendizaje se basa en datos etiquetados?

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje profundo

¿Qué se entiende por 'Súper AI'?

• AI que es más inteligente que un ser humano

• AI que solo juega ajedrez

• AI que imita la inteligencia humana

• AI que puede realizar tareas más rápido que un humano

¿Cuál es una de las aplicaciones de la IA en la investigación científica?

• Creación de autores

• Generación de imágenes

• Revisión de literatura

• Fabricación de datos

¿Qué es el 'Machine Learning'?

• Un tipo de IA que no aprende

• Un algoritmo que aprende de la experiencia

• Un sistema que solo sigue reglas

• Un programa que no utiliza datos

¿Qué riesgo presentan los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)?

• Reflejo de sesgos en los datos

• Generación de contenido original

• Aumento de la creatividad

• Mejora de la transparencia

¿Qué se debe hacer si se utiliza IA en la redacción de un artículo?

• No mencionarlo

• Declararlo en la sección de Métodos

• No es necesario

• Incluirlo como autor

¿Cuál es una característica del 'Deep Learning'?

• Uso de datos sin etiquetar

• Es un tipo de AI débil

• Múltiples capas de neuronas interconectadas

• No requiere grandes cantidades de datos

¿Qué implica la falta de autenticidad en el contenido generado por IA?

• Aumento de la originalidad

• Problemas de integridad académica

• Menor riesgo de plagio

• Mayor creatividad