NOSQL

¿Cuáles son las características principales de las bases de datos NoSQL?

• Esquema flexible, Rendimiento en lectura y escritura, Escalabilidad horizontal, Desarrollo ágil

• Esquema rígido, Modelo relacional, Lenguaje de consulta estandarizado

• Escalabilidad vertical, Consistencia fuerte, control de acceso y seguridad

• soporte para procedimientos almacenados, normalización de datos, consulta complejas y filtro avanzado

¿Qué tipos de bases de datos NoSQL existen?

• Bases de datos relacionales, Bases de datos orientadas a objetos, Bases de datos de columna

• Bases de datos distribuidas, Bases de datos de alto rendimiento, Bases de datos en la nube, Bases de datos de series temporales

• Bases de datos de clave-valor, Bases de datos de documentos, Bases de datos orientadas a grafos, Bases de datos de columnas anchas

• Bases de datos hibridas, Bases de datos de objetos-relacionales, Base de datos en memoria

¿Qué significa NoSQL?

• Structured Query Language (Lenguaje de consulta estructurado)

• Not Only SQL (no solo SQL)

• Not Optimized for SQL (No optimizado para SQL)

¿Qué es NoSQL?

• es un lenguaje fundamental para la gestión de bases de datos relacionales, utilizado para la creación, manipulación, y consulta de datos, ofreciendo una estructura robusta y flexible para el almacenamiento de datos organizados. Su estandarización y amplia adopción lo convierten en una herramienta esencial para los desarrolladores y administradores de bases de datos en todo el mundo.

• permite realizar una amplia gama de operaciones relacionadas con bases de datos, como la definición de estructuras de datos, la inserción, actualización y eliminación de datos, y la consulta y recuperación de información.

• es un lenguaje de programación estándar utilizado para interactuar con bases de datos relacionales.

• es un término que describe una amplia clase de sistemas de

  gestión de bases de datos que no siguen el modelo relacional

  tradicional basado en SQL (Structured Query Language)

Usos de NoSQL

• Automatización industrial y control de procesos,

• Aplicaciones bancarias y financieras, Gestión de inventarios, Aplicaciones de salud y sistemas hospitalarios

• Redes sociales, Internet de las cosas, Sistema de Recomendación

• Juegos en línea, Sistemas de recursos humanos, E-commerce

Ventajas de NoSQL

• Lenguaje Declarativo, Soporte para operaciones complejas, Manipulación de datos

• Flexibilidad, Escalabilidad, Alto rendimiento, Diversidad de modelos de datos, Escalabilidad

• Definición de estructura de datos, Control de acceso y seguridad, flexibilidad

Desventajas de NoSQL

• Menor madurez y soporte, Falta de estandarización, Consistencia y transacciones, Complejidad en consultas complejas

• Escalabilidad limitada para grandes volúmenes de datos distribuidos, Rigidez en el esquema, Complejidad en la gestión de relaciones complejas, Rendimiento limitado en cargas de trabajo no transaccionales

Diferencia entre NoSQL y SQL

• SQL es un lenguaje utilizado para gestionar bases de datos relacionales , organizadas en tablas con filas y columnas. Utiliza un esquema fijo y garantiza consistencia mediante el modelo ACID

  NoSQL es un conjunto de bases de datos no relacionales diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos, sin un esquema fijo.

• • SQL es un lenguaje usado para bases de datos no estructuradas, sin necesidad de un esquema predefinido.

  • NoSQL es un lenguaje utilizado exclusivamente para bases de datos relacionales con esquemas estrictos.

• • SQL no permite realizar transacciones ni garantiza la integridad de los datos.

  • NoSQL solo se utiliza para almacenar texto y no puede manejar otros tipos de datos como imágenes o videos.

En qué situaciones es más beneficioso usar bases de datos NoSQL en lugar de bases de datos SQL tradicionales?

• Las bases de datos NoSQL son mejores cuando se necesita una alta consistencia de los datos y garantizar que todas las transacciones sean completamente confiables, como en aplicaciones bancarias.

• Las bases de datos NoSQL son más beneficiosas cuando se manejan grandes volúmenes de datos no estructurados o semi-estructurados, cuando se requiere escalabilidad horizontal para soportar un alto tráfico o grandes cantidades de datos distribuidos, y cuando la flexibilidad del esquema es importante

• Las bases de datos NoSQL solo son útiles para almacenar datos estructurados en tablas, lo que las hace adecuadas para aplicaciones con un esquema fijo y relaciones complejas entre datos.

¿Cómo facilita NoSQL el manejo de datos no estructurados y su adaptación a nuevos tipos de información sin necesidad de modificar el esquema?

• NoSQL obliga a modificar el esquema cada vez que se agrega un nuevo tipo de dato, lo que hace que la adaptación sea un proceso lento y complicado.

• NoSQL requiere un esquema fijo y estructurado, lo que impide almacenar datos no estructurados o cambiar fácilmente la forma en que se almacenan los datos sin modificaciones complejas.

• • NoSQL solo puede manejar datos estructurados y no puede adaptarse a nuevos tipos de información sin cambiar manualmente el esquema cada vez.

• NoSQL facilita el manejo de datos no estructurados al no requerir un esquema rígido. Los datos pueden almacenarse en formatos flexibles como JSON, XML, o documentos, lo que permite agregar nuevos tipos de información sin modificar la estructura de la base de datos.