QUIZ 2 - BIG DATA ANALYTICS AN INTRODUCTIONS

Apa tujuan utama dari Big Data Analytics menurut Demirbaga, dkk (2024)?

• Mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk disimpan dalam sistem terpusat

• Mengungkap pola tersembunyi dan korelasi dengan teknik analisis lanjutan

• Menganalisis hanya data terstruktur untuk meningkatkan efisiensi bisnis

• Menghapus data yang tidak relevan untuk mengurangi beban penyimpanan

Apa tujuan utama dari teknik Data Mining dalam Big Data Analytics?

• Menyimpan data dari berbagai sumber dalam satu sistem terpusat

• Menemukan hubungan tersembunyi dan pola dalam kumpulan data besar

• Menghapus data yang tidak relevan sebelum dianalisis

• Mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur untuk keperluan bisnis

Apa manfaat utama dari penggunaan teknologi Machine Learning dalam Big Data Analytics?

• Mengurangi biaya penyimpanan data

• Mengoptimalkan proses pengambilan keputusan berdasarkan data

• Meningkatkan kecepatan penyimpanan data

• Menghapus data yang tidak relevan secara otomatis

Bagaimana cara Big Data Analytics dapat membantu dalam pengembangan produk baru?

• Dengan menyimpan semua data tanpa analisis lebih lanjut

• Dengan menganalisis umpan balik pelanggan untuk memahami kebutuhan pasar

• Dengan menghapus data lama yang tidak relevan

• Dengan hanya fokus pada data terstruktur

Apa tantangan utama yang dihadapi dalam implementasi Big Data Analytics?

• Kesulitan dalam mengumpulkan data dari sumber yang berbeda

• Kekurangan sumber daya manusia yang terampil dalam analisis data

• Keterbatasan dalam kapasitas penyimpanan data

• Semua jawaban di atas

Apa peran utama Natural Language Processing (NLP) dalam Big Data Analytics?

• Mengorganisir data numerik untuk meningkatkan akurasi prediksi

• Menganalisis dan menafsirkan data tekstual tidak terstruktur dengan memahami bahasa manusia

• Mengubah data tidak terstruktur menjadi gambar visual untuk analisis mendalam

• Mempersiapkan data sebelum dimasukkan ke dalam algoritma machine learning

Apa tujuan utama dari Descriptive Analytics dalam Big Data Analytics?

• Menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan pengambilan keputusan

• Menganalisis emosi dalam teks untuk memahami sentimen pengguna

• Menjawab pertanyaan "apa yang terjadi" dengan merangkum data mentah

• Memprediksi tren masa depan berdasarkan pola historis

Manakah teknik utama yang digunakan dalam Diagnostic Analytics untuk mengidentifikasi hubungan sebab-akibat dalam data?

• Sentiment analysis dan language translation

• Correlation analysis, drill-down, dan comparison techniques

• Machine learning dan deep learning

• Data encryption dan cybersecurity analysis

Metode apa yang umum digunakan dalam Predictive Analytics untuk meramalkan kejadian di masa depan?

• Data mining, machine learning, dan regression analysis

• Drill-down analysis, comparison techniques, dan sentiment analysis

• Data visualization, reporting, dan aggregation techniques

• Language translation, text summarization, dan syntax analysis

Bagaimana Prescriptive Analytics membantu organisasi dalam pengambilan keputusan?

• Dengan hanya menampilkan data historis dalam bentuk visualisasi yang mudah dipahami

• Dengan memprediksi kejadian di masa depan tanpa memberikan rekomendasi tindakan

• Dengan mengevaluasi berbagai skenario dan memberikan rekomendasi langkah terbaik

• Dengan mengumpulkan data tanpa melakukan analisis lebih lanjut