Tugas 2_Multimedia

Apa yang termasuk dalam perangkat keras multimedia?

• Kamera, mikrofon, komputer

• Microsoft Word, Adobe Photoshop, CorelDRAW

• Instagram, Facebook, TikTok

• Sensor cuaca, software analisis data

Perangkat lunak yang sering digunakan untuk mengedit video dalam multimedia adalah …

• Adobe Photoshop

• CorelDRAW

• Adobe Premiere Pro

• Microsoft Excel

Manakah yang termasuk dalam kategori perangkat lunak multimedia?

• Kamera DSLR

• Sensor IoT

• Adobe After Effects

• Mikrofon kondensor

Platform digital yang sering digunakan untuk pemasaran agribisnis adalah …

• TikTok, Instagram, Facebook

• Microsoft Excel, Word, PowerPoint

• Arduino, Raspberry Pi, ESP8266

• Python, R, MATLAB

Salah satu manfaat utama platform digital dalam agribisnis adalah …

• Meningkatkan ketergantungan pada tenaga kerja manual

• Mempercepat distribusi informasi dan pemasaran produk

• Membatasi akses informasi bagi petani

• Menurunkan efisiensi dalam rantai pasok

Internet of Things (IoT) dalam agribisnis dapat digunakan untuk …

• Meningkatkan pemantauan lahan pertanian secara real-time

• Menghapus kebutuhan akan teknologi modern

• Mengurangi produksi pertanian

• Menyulitkan petani dalam mengelola usahanya

Contoh penerapan IoT dalam agribisnis adalah …

• Penggunaan sensor tanah untuk memantau kelembaban

• Menggunakan media sosial untuk promosi

• Mencetak laporan keuangan dengan Microsoft Excel

• Memproses hasil panen secara manual

Salah satu manfaat utama penggunaan IoT dalam pemantauan ternak adalah …

• Menyediakan sensor untuk meningkatkan efisiensi perawatan ternak

• Mengurangi kebutuhan sistem otomatis

• Menambah biaya operasional tanpa manfaat

• Menghambat akses informasi bagi peternak

Big Data dalam agribisnis dapat membantu dalam …

• Prediksi hasil panen berdasarkan data historis dan cuaca

• Menghapus seluruh proses digitalisasi

• Mengurangi pemanfaatan data dalam pengambilan keputusan

• Menghambat proses otomatisasi pertanian

Optimasi rantai pasok dalam agribisnis menggunakan Big Data bertujuan untuk …

• Mengurangi efisiensi logistik

• Meningkatkan pemborosan dalam distribusi

• Menganalisis data distribusi untuk meningkatkan efisiensi

• Menghilangkan peran pemasaran berbasis data