Tema 6. Modelos de predicción con base en árboles de decisión

¿Cuál es una de las actividades más relevantes al tomar decisiones en la industria financiera?

• La diversión

• La moda

• La publicidad

• El riesgo

¿Qué tipo de problemas pueden resolver los árboles de decisión en el aprendizaje supervisado?

• Solo regresión

• Solo clasificación

• Clasificación y regresión

• Ninguno de los anteriores

¿Qué representa el nodo raíz en un árbol de decisión?

• El primer nodo que contiene el conjunto de datos completo

• Un nodo sin hijos

• Un nodo que se divide en subnodos

• El último nodo del árbol

¿Qué método de combinación se basa en generar varios modelos predictivos independientes?

• Reducción

• Bagging

• Ensamble

• Boosting

¿Cuál es una desventaja del algoritmo de bagging en árboles de decisión?

• Reduce la varianza

• Genera alta correlación entre los árboles

• Mejora la precisión

• Aumenta la flexibilidad

¿Qué métrica mide qué tan bueno es el modelo en predecir la categoría correcta?

• Accuracy

• F1 Score

• Precisión

• Recall

¿Qué tipo de variable objetivo se utiliza en un problema de clasificación?

• Variable binaria

• Ambas anteriores

• Variable categórica

• Variable numérica continua

¿Qué se utiliza para dividir un nodo en subnodos en un árbol de decisión?

• División

• Poda

• Hoja

• Rama

¿Qué algoritmo se utiliza para mejorar el poder predictivo de un modelo mediante la combinación secuencial?

• Gradient Boosting

• Árbol de Decisión

• Random Forest

• Bagging

¿Qué se considera un nodo terminal en un árbol de decisión?

• Un nodo padre

• Un nodo que se divide en más nodos

• Un nodo sin hijos

• Un nodo raíz