Quizziz MQTI(2)

Per què cal agrupar en classes una variable numèrica contínua (amb molts valors diferents) quan volem fer una taula de freqüències?

• Perquè les taules de freqüències es basen només en valors generals, no en dades específiques.

• Per evitar una taula de freqüències llarga i difícil d'interpretar, amb moltes freqüències absolutes baixes o iguals a 1.

• Perquè les variables numèriques contínues no poden ser agrupades en classes.

• Perquè les classes permeten identificar millor els valors individuals de la variable.

Quin seria el número màxim de segments en els que es podria agrupar una variable numèrica quantitativa contínua si al mida de la mostra és de n=312 individus?

Hem observat que el salari mínim és de 843€ i el màxim de 2.451€. Si volem agrupar la variable salari brut mensual en intervals de mida 150€, quants intervals obtindrem?

• La variable no es pot agrupar en intervals

• 2,90 intervals, és a dir 3 intervals

• 15 intervals

• 10,72 intervals, és a dir 11 intervals

Si tenim una mostra de mida n=210 individus i hem agrupat una variable quantitativa contínua en 10 intervals, és correcte?

• Sí, perquè el nombre màxim d’intervals que permet la mostra és 21

• Sí, perquè el nombre màxim d’intervals que permet la mostra és 14

• No, perquè el nombre màxim d’intervals que permet la mostra és 2,1

• No, perquè el nombre màxim d’intervals que permet la mostra és 1

 Quina de les següents comandes d’RStudio faríem servir per categoritzar la variable edat en 7 intervals?

• freq(edat=7)

• RECODE edad (16 thru 25=1) (26 thru 35=2) (36 thru 45=3)(46 thru 55=4) (56 thru 65=5) (66 thru 75=6)(76 thru 85=7) (MISSING=SYSMIS) INTO edad1.

• costa_brava$edad_cat<-with(costa_brava, bin.var(edad,bins=7,method='intervals',labels=NULL))

•      save.image(“Costa_Brava.Rdata=7)