Đào tạo kho dữ liệu - Ngày 1

1. Metadata là gì?

• A. Mã hóa dữ liệu

• B. Dữ liệu về dữ liệu

• C. Dữ liệu metaverse

• D. Mật khẩu hệ thống

2. Vai trò của Data Owner là gì?

• A. Người sở hữu hệ thống lưu trữ dữ liệu

• B. Giám sát backup dữ liệu

• C. Quyết định quyền truy cập và chính sách dữ liệu

• D. Là người viết code ETL để cung cấp dữ liệu

3. Data Steward đảm nhiệm vai trò gì?

• A. Phát triển phần mềm về dữ liệu

• B. Quản lý nghiệp vụ và đảm bảo chất lượng dữ liệu

• C. Sao lưu hệ thống dữ liệu

• D. Cung cấp dịch vụ dữ liệu cho các khách hàng nội bộ

4. Data Custodian chịu trách nhiệm chính về:

• A. Chuẩn bị các chính sách về dữ liệu để phục vụ cho hoạt động của tổ chức

• B. Giải thích dữ liệu cho các bộ phận nghiệp vụ và công nghệ thông tin

• C. Hạ tầng và bảo mật kỹ thuật dữ liệu

• D. Định nghĩa thuật ngữ dữ liệu

5. Mô hình dữ liệu khái niệm (Conceptual Data Model) thường được sử dụng để:

• A. Thiết kế bảng dữ liệu chi tiết có khóa chính và khóa ngoại
  

• B. Biểu diễn các thực thể và mối quan hệ ở mức nghiệp vụ, chưa ràng buộc kỹ thuật
  

• C. Phân tích hiệu suất lưu trữ và tối ưu hóa truy vấn
  

• D. Triển khai mô hình dữ liệu trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu vật lý
  

6. Mô hình dữ liệu vật lý (Physical Data Model) khác với mô hình logic ở điểm nào?

• A. Không cần xác định kiểu dữ liệu hoặc chỉ mục

• B. Không được phép chứa khóa ngoại

• C. Bao gồm các chi tiết cụ thể như datatype, partition, index phù hợp với DBMS
  
  

• D. Chỉ được dùng trong các hệ thống NoSQL
  
  

7. Trong kiến trúc ELT, bước “Transform” được thực hiện:

• A. Trước khi dữ liệu được nạp vào Data Lake
  
  

• B. Trong quá trình extract từ hệ thống nguồn
  
  

• C. Sau khi dữ liệu đã được nạp vào hệ thống đích như DWH hoặc Lakehouse
  
  

• D. Tại tầng trình bày dữ liệu (presentation layer) của công cụ BI
  
  

8. Công nghệ nào sau đây hỗ trợ ingestion dữ liệu dạng streaming với khả năng mở rộng cao?

• A. ETL với tần xuất ngắn để bảo đảm thời gian cập nhật dữ liệu gần với thời gian thực
  
  

• B. Apache Kafka hỗ trợ luồng dữ liệu phân tán và real-time
  
  

• C. PostgreSQL với hàm cập nhật theo thời gian thực
  
  

• D. Tableau với chức năng auto-refresh dashboard
  
  

9. Mục tiêu chính của Change Data Capture (CDC) là:

• A. Chụp lại toàn bộ dữ liệu gốc để lưu trữ dài hạn và biết được các thay đổi đã diễn ra
  
  

• B. Tự động cập nhật dữ liệu khi có thay đổi mà không cần ETL
  
  

• C. Tối ưu dung lượng lưu trữ bằng cách nén dữ liệu nhằm ghi nhận đầy đủ các thay đổi

• D. Xác định và đồng bộ hóa dữ liệu đã thay đổi so với lần nạp trước đó
  
  

10. Khi sử dụng Excel để tổng hợp báo cáo thủ công, rủi ro lớn nhất thường là: (chọn tất cả đáp án đúng)

• A. Excel không thể xuất báo cáo ra PDF
  
  

• B. Mỗi người dùng định nghĩa công thức khác nhau dẫn đến sai lệch và khó kiểm soát số liệu
  
  

• C. Tất cả dữ liệu luôn được cập nhật tự động nên không thể kiểm soát
  
  

• D. Không có khả năng lưu trữ số liệu dạng bảng