Câu hỏi về thuật toán KNN

KNN chủ yếu được sử dụng để làm gì?

• Phân lớp

• Hồi quy

• Phân cụm

• Giảm chiều dữ liệu

K biểu diễn gì trong KNN?

• Kernel

• Klass

• K-Means

• Số lượng lân cận

Việc lựa chọn thước đo khoảng cách ảnh hưởng như thế nào đến độ nhạy của KNN cho thang đo đặc trưng?

• Không ảnh hưởng

• Độ nhạy cao với khoảng cách Manhattan

• Độ nhạy cao với khoảng cách Euclide

• Độ nhạy cao với độ tương tự Cosin

Ưu điểm của phương án bỏ phiếu dựa trên 'distance-weighted' đối với ảnh hưởng của các hàng xóm?

• Tất cả các hàng xóm đóng góp ý kiến như nhau

• Hàng xóm càng gần càng ảnh hưởng nhiều

• Hàng xóm càng xa càng ảnh hưởng nhiều

• Không có ảnh hưởng từ các hàng xóm

Khoảng cách nào thường được sử dụng trong KNN?

• Khoảng cách Euclide

• Khoảng cách Manhattan

• Độ tương tự cosin

• Tất cả các khoảng cách trên

Đâu là hạn chế chính của KNN trong hiệu quả tính toán?

• Nó trở nên chậm khi số chiều tăng

• Hiệu suất kém hơn khi dữ liệu không cân bằng

• Nó nhạy cảm với ngoại lệ

• Nó yêu cầu một lượng lớn dữ liệu

Trong thuật toán KNN làm tác vụ phân loại, lớp của một điểm dữ liệu mới được xác định bằng cách nào?

• Đa số phiếu của K hàng xóm gần nhất của nó

• Giá trị trung bình của K hàng xóm gần nhất của nó

• Lựa chọn ngẫu nhiên từ K hàng xóm gần nhất của nó

• Phiếu bầu có trọng số của K hàng xóm gần nhất của nó

Đâu là nhược điểm chính của thuật toán KNN?

• Dễ bị quá khớp

• Tính toán tốn kém cho các dữ liệu lớn

• Chỉ có thể ứng dụng cho dữ liệu có thể phân tách tuyến tính

• Cần một tập dữ liệu lớn để huấn luyện

Trong KNN hồi quy, các dự đoán được đưa ra cho một điểm dữ liệu mới như thế nào?

• Da số phiếu của K hàng xóm gần nhất nó

• Giá trị trung bình của các giá trị K hàng xóm gần nhất

• Phiếu bầu có trọng số của K hàng xóm gần nhất

• Chọn ngẫu nhiên từ K hàng xóm gần nhất của nó

Mục đích của toán tử 'batch normalization' trong mạng thần kinh sâu trong học có giám sát?

• Tăng tốc độ huấn luyện

• Giảm sự dịch chuyển của phương sai

• Kiểm soát độ phức tạp của mô hình

• Cải thiện khả năng diễn giải mô hình