cadenas de markov

¿Qué propiedad caracteriza a una cadena de Markov?

• Independencia temporal

• La probabilidad de transición depende del futuro

• La probabilidad de transición depende solo del estado actual

• Las transiciones son deterministas

¿Qué es una matriz de transición en una cadena de Markov?

• Una matriz con entradas mayores a 1

• Una matriz cuadrada con probabilidades de transiciones entre estados

• Una matriz que solo contiene ceros

• Una matriz que se actualiza en cada paso

En una cadena de Markov homogénea, las probabilidades de transición.

• Cambian con el tiempo

• Son aleatorias

• Permanecen constantes a lo largo del tiempo

• Dependen de dos pasos atrás

Si una cadena de Markov tiene n estados, ¿de qué tamaño es su matriz de transición?

• n × 1

• 1 × n

• n+n

• n x n

¿Cuál de las siguientes condiciones garantiza que una cadena de Markov tenga una distribución estacionaria única?

• La cadena es irreducible y aperiódica

• La cadena es finita y periódica

• La cadena tiene solo un estado

• La cadena tiene estados absorbentes

¿Qué significa que un estado sea absorbente?

• Que no se puede alcanzar desde otros estados

• Que una vez que se entra, nunca se sale

• Que no tiene probabilidades de transición

• Que tiene una alta probabilidad de transición

¿Qué representa el elemento Pij en una matriz de transición?

• El número de pasos entre los estados i y j

• La probabilidad de pasar del estado j al estado i

• La probabilidad de pasar del estado i al estado j en un paso

• El tiempo promedio entre i y j

¿Qué significa que un estado sea recurrente?

• Que tiene una alta probabilidad de transición

• Que se visitará infinitamente a menudo.

• Que nunca se vuelve a visitar

• Que está aislado

¿Cuál es la suma de las probabilidades en cada fila de una matriz de transición?

• Puede ser cualquier número

• Siempre es 1

• Depende del número de estados.

• Siempre es menor que 1.

¿Qué es la distribución estacionaria de una cadena de Markov?

• Una distribución que cambia con el tiempo

• Una distribución inicial

• Una distribución que no cambia al aplicar la matriz de transición

• Una distribución con todos los estados iguales